Total fremgang
0%7.2: Øvelser bestått0 av 0
0% fullført
Kapittel 7.2
2PStandardavvik
Lær om spredning, varians og standardavvik med Python og math-biblioteket.
Hva er spredning?
Spredning beskriver hvor mye dataene varierer rundt gjennomsnittet. To datasett kan ha samme gjennomsnitt, men helt forskjellig spredning.
Sammenligne spredning
PythonAuto-lagret
Loading...
Informasjon
Standardavvik er det vanligste målet på spredning. Det forteller hvor langt verdiene typisk ligger fra gjennomsnittet.
Beregne varians og standardavvik
Varians er gjennomsnittlig kvadratavstand fra snittet: σ² = Σ(x - μ)² / n
Standardavvik er kvadratroten av variansen: σ = √(varians)
Beregne standardavvik
PythonAuto-lagret
Loading...
math-biblioteket
For å beregne kvadratrot bruker vi math.sqrt() fra math-biblioteket. Dette må importeres først.
Bruke math.sqrt()
PythonAuto-lagret
Loading...
import math
Biblioteket
math inneholder mange matematiske funksjoner: sqrt(), pow(), sin(), cos(), log(), osv.Oppgaver
Oppgave 7.2.1: Beregn standardavvik
For datasettet [2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9], beregn:
- Gjennomsnitt
- Varians
- Standardavvik
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 7.2.2: Sammenlign to grupper
To grupper tok samme test:
Gruppe A: [65, 68, 70, 72, 75]
Gruppe B: [50, 60, 70, 80, 90]
Beregn gjennomsnitt og standardavvik for begge. Hvilken gruppe har mest stabil prestasjon?
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 7.2.3: Variasjonskoeffisient
Variasjonskoeffisienten er CV = (std/snitt) × 100%.
Den brukes til å sammenligne spredning når datasettene har ulike størrelser.
Beregn CV for datasettet [100, 110, 120, 130].
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppsummering
✓ Spredning: mål på variasjon i data
✓ Varians: σ² = Σ(x - μ)² / n
✓ Standardavvik: σ = √(varians)
✓ math.sqrt(): beregner kvadratrot
✓ Lavt standardavvik = data nær gjennomsnittet