STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse | Interaktiv Matematikkbok | Skolesaga

STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse

Bygget på 22 eksamenssett fra 2004 til 2025 — hvert kapittel er kalibrert mot det som faktisk gis til eksamen. Se hele kildegrunnlaget

maksimum likelihoodkonfidensintervallhypotesetestingANOVAlineær regresjon

Se læringsmål Flashcards (505 definisjoner)Eksamenstrening Kildegrunnlag

Kapittel 0: Eksamenskart og STK1100-broen

2 delkapitler · ca. 1 t 15 min

0.1Eksamenskartet: slik testes STK1110

0.2STK1100-broen: hva forutsettes (kompakt repetisjon)

Kapittel 1: Estimeringsteori

6 delkapitler · ca. 7 t 5 min

1.1Estimatorers egenskaper: forventningsretthet, varians, MSE og konsistens

1.2Momentmetoden og maximum likelihood — den faste kjeden

1.3Fisher-informasjon, MLE-asymptotikk, Wald-KI og Cramér–Rao

1.4Bayesiansk inferens: konjugering og Bayes-estimatoren

1.5Drill: estimeringskjeden fra fordeling til Wald-KI (sjanger A–C)

1.PPrøver til del 1: Estimeringsteori

Kapittel 2: Hypotesetesting og konfidensintervall

8 delkapitler · ca. 8 t 40 min

2.1Konfidensintervall: t, Wald, andeler og varians

2.2Hypotesetestens rituale: nivå, P-verdi og dualitet

2.3To-utvalg, parvise data og andeler

2.4Styrke, type II-feil og dimensjonering av utvalgsstørrelse

2.5Eksakt fordelingsteori: transformasjons-pivot og F-test for varianser

2.6Enveis ANOVA og ikke-parametriske alternativer

2.7Drill: det komplette test-ritualet (sjanger E)

2.PPrøver til del 2: Hypotesetesting og konfidensintervall

Kapittel 3: Lineær regresjon

8 delkapitler · ca. 8 t 35 min

3.1Enkel lineær regresjon: minste kvadrater og inferens for stigningstallet

3.2Å lese R-utskrift (lm-sammendraget)

3.3Multippel regresjon: matriseform, justert R² og konfundering

3.4Modelldiagnostikk: residualplott og hatmatrisen

3.5Prediksjon: KI for forventet respons vs. prediksjonsintervall

3.6Logistisk regresjon (kjenne, to-gruppe-sammenligning)

3.7Drill: regresjonsoppgaven fra R-utskrift (sjanger H–K)

3.PPrøver til del 3: Lineær regresjon

Kapittel 4: Eksamenstrening

4 delkapitler · ca. 5 t 10 min

4.1Sjangerguiden A–P og den kjededelte tredelingens anatomi

4.2Øvingseksamen 1 — de tre søylene (standardmalen)

4.3Øvingseksamen 2 — rotasjonsmalen (Bayes, ANOVA/dummy, konfundering)

4.4Øvingseksamen 3 — rotasjonsmalen (eksakt pivot, parvis/andeler, prediksjon)

Uavhengig læringsressurs: Skolesaga er ikke tilknyttet, godkjent av eller utarbeidet i samarbeid med Universitetet i Oslo. Emnekoden brukes kun for å identifisere hvilket emne stoffet er rettet mot. Dette er ikke offisielt studiemateriell — pensum og eksamensordning kan endres, så sjekk alltid emnets offisielle sider.

Les mer i vilkårene.