1.P Prøver til del 1: Estimeringsteori
Fire prøver som dekker del 1 (estimeringsteori) på eksamensnivå, med fulle løsningsforslag.
Fire komplette prøver som dekker hele Del 1 (kap. 1.1–1.5): estimatoregenskaper, moment- og ML-metoden med bekreftet maksimum, Fisher-informasjon, Wald-konfidensintervall, Cramér–Rao og et Bayes-punkt. Til sammen speiler de den faste Oppgave 1 på STK1110-eksamen.
Slik bruker du dem: hver prøve er én kjededelt oppgave (deloppgaver a, b, c, …) i samme kontekst — akkurat som eksamen, der tidlige svar gjenbrukes senere. 4 prøver à ~35–45 min:
- Prøve 1 (1.A, ~35 min): moment mot ML med bekreftet maksimum på en oppgitt tetthet.
- Prøve 2 (1.B, ~35 min): forventningsretthet, varians og estimator-sammenligning (MSE).
- Prøve 3 (1.C, ~40 min): Fisher-info → ML-fordeling → Wald-KI, med Cramér–Rao.
- Prøve 4 (1.D, ~45 min): full estimeringskjede a–f på eksamensnivå, med et Bayes-punkt.
Du kan trygt dele prøvene over flere kvelder — én prøve per økt. Ta hver prøve på tid, med formelsamling og kalkulator (som på eksamen), og skriv ut hvert ledd før du åpner fasiten: sensor belønner alle trinn i kjeden. Løsningene er nyskrevne modellbesvarelser på A-nivå.
Ingen flervalg: som på den ekte STK1110-eksamen er alle deloppgaver konstruksjonsoppgaver (utled/regn/forklar) — ingen avkryssingsdel.
Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.
Skolesaga er en uavhengig læringsressurs og er ikke tilknyttet eller godkjent av Universitetet i Oslo. Dette er ikke offisielt studiemateriell. Les mer.