Tilbake
1.P

1.P Prøver til del 1: Estimeringsteori

Fire prøver som dekker del 1 (estimeringsteori) på eksamensnivå, med fulle løsningsforslag.

120 min
4 oppgaver
Prøver til del 1Estimeringsteori
Din fremgang i kapitlet
0 / 4 oppgaver
Forkunnskaper: Del 1 (kap. 1.1–1.5). Du bør beherske estimator/estimat-skillet og MSE (kap. 1.1), moment- og ML-kjeden med maksimumsbekreftelse (kap. 1.2), Fisher-informasjon, ML-asymptotikk, Wald-KI og Cramér–Rao (kap. 1.3), Bayes-/konjugeringspunktet (kap. 1.4) og hele sju-trinns-oppskriften (kap. 1.5).
Prøve 1 — Moment mot ML (~35 min)
Din fremgang
0 / 1 oppgaver
Prøve 2 — Forventningsretthet, varians og MSE (~35 min)
Din fremgang
0 / 1 oppgaver
Prøve 3 — Fisher, ML-fordeling og Wald-KI (~40 min)
Din fremgang
0 / 1 oppgaver
Prøve 4 — Full estimeringskjede med Bayes (~45 min)
Din fremgang
0 / 1 oppgaver

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.

Skolesaga er en uavhengig læringsressurs og er ikke tilknyttet eller godkjent av Universitetet i Oslo. Dette er ikke offisielt studiemateriell. Les mer.