Tilbake
10.2

10.2 Komplekse egenverdier og faseportrett

ODE-systemer med kompleks-konjugerte egenverdier gir svingende (spiral-)løsninger via Eulers formel; klassifisering av likevektspunktet (node, sadel, senter, spiral) fra egenverdienes fortegn og type.

55 min
8 oppgaver
Komplekse egenverdierfaseportrett
Din fremgang i kapitlet
0 / 8 oppgaver
Forkunnskaper — dette bygger kapitlet på:

- kap. 10.1 — oppskriften ved reelle og ulike egenverdier: finn λi,vi\lambda_i,\mathbf v_i, skriv x=cieλitvi\mathbf x=\sum c_ie^{\lambda_i t}\mathbf v_i, og bestem konstantene fra x(0)\mathbf x(0). Grunnløsningen eλtve^{\lambda t}\mathbf v er den samme byggesteinen her — bare med kompleks λ\lambda.
- kap. 5.4 — komplekse egenverdier kommer alltid i konjugerte par a±bia\pm bi, og egenvektorene er også komplekse.
- kap. 7.2Eulers formel eiθ=cosθ+isinθe^{i\theta}=\cos\theta+i\sin\theta, nøkkelen til å omgjøre en kompleks eksponential til reelle cos\cos/sin\sin.
- kap. 9.3 — svingningsmodellene, den skalare varianten av det samme fenomenet.

Noen systemer roterer. To arter der den ene jager den andre, en pendel, en LC-krets — de svinger fram og tilbake i stedet for bare å vokse eller dø. Matematisk gir det seg til kjenne ved at koeffisientmatrisen AA har komplekse egenverdier

λ=a±bi.\lambda=a\pm bi.

Realdelen aa styrer om svingningen dempes eller vokser; imaginærdelen bb styrer hvor fort den svinger. Vi kunne regnet med komplekse tall hele veien, men svaret skal være reelt — så vi bruker Eulers formel til å plukke ut to reelle grunnløsninger fra én kompleks.

Andre halvdel handler om det store bildet: uten å løse likningen kan vi lese av hvordan banene ser ut nær origo — spiraler inn, spiraler ut, lukkede sirkler, sadel — ut fra egenverdiene alene. Det kalles klassifisering av likevektspunktet.

Kapitlet går i tre læringsløkker: (1) fra kompleks til to reelle løsninger, (2) demping, stabilitet og begynnelsesverdi, og (3) faseportrett og klassifisering. Regn med rundt 55 minutter — ta gjerne en pause etter løkke 2.

Løkke 1 — Fra én kompleks løsning til to reelle (~14 min)

Komplekse egenverdier i et system
Har den karakteristiske likningen det(AλI)=0\det(A-\lambda I)=0 negativ diskriminant, kommer egenverdiene som et konjugert par

λ=a±bi,a,bR, b>0.\lambda=a\pm bi,\qquad a,b\in\mathbb R,\ b>0.

For en reell 2×22\times2-matrise er dette tilfellet når (trA)2<4detA(\operatorname{tr}A)^2<4\det A. Egenvektorene blir da også komplekse og konjugerte. Vi trenger bare den ene egenverdien a+bia+bi og dens egenvektor for å bygge hele den reelle løsningen.

Kompleks grunnløsning eλtwe^{\lambda t}\mathbf w

Akkurat som i det reelle tilfellet er z(t)=eλtw\mathbf z(t)=e^{\lambda t}\mathbf w en (kompleks) løsning når Aw=λwA\mathbf w=\lambda\mathbf w, nå med λ=a+bi\lambda=a+bi og kompleks egenvektor w\mathbf w. Denne z(t)\mathbf z(t) er kompleksverdig og ikke svaret i seg selv — men real- og imaginærdelen er hver for seg reelle løsninger. Skriv e(a+bi)t=eateibt=eat(cosbt+isinbt)e^{(a+bi)t}=e^{at}e^{ibt}=e^{at}(\cos bt+i\sin bt) og gang inn w\mathbf w.

Real- og imaginærdel gir to reelle løsninger

Er z(t)=u(t)+iw(t)\mathbf z(t)=\mathbf u(t)+i\,\mathbf w(t) en kompleks løsning av det reelle systemet x=Ax\mathbf x'=A\mathbf x, så løser både realdelen u(t)=Rez\mathbf u(t)=\operatorname{Re}\mathbf z og imaginærdelen w(t)=Imz\mathbf w(t)=\operatorname{Im}\mathbf z systemet — og de er lineært uavhengige. Grunnen: z=Az\mathbf z'=A\mathbf z splittes i reell og imaginær del (AA er reell), som gir u=Au\mathbf u'=A\mathbf u og w=Aw\mathbf w'=A\mathbf w. Den generelle reelle løsningen er x=c1u+c2w\mathbf x=c_1\mathbf u+c_2\mathbf w.

Eulers formel (repetisjon)
eiθ=cosθ+isinθe^{i\theta}=\cos\theta+i\sin\theta. Broen fra kompleks eksponential til reelle svingninger: e(a+bi)t=eat(cosbt+isinbt)e^{(a+bi)t}=e^{at}(\cos bt+i\sin bt). Realdelen aa havner i den voksende/dempende faktoren eate^{at}, imaginærdelen bb i svingefrekvensen cosbt,sinbt\cos bt,\sin bt. Dette er nøyaktig samme mekanikk som ga den reelle formen ved komplekse røtter i kap. 9.1.
Generell reell løsning ved komplekse egenverdier
Med λ=a±bi\lambda=a\pm bi har den generelle reelle løsningen formen

x(t)=eat(c1p(t)+c2q(t)),\mathbf x(t)=e^{at}\big(c_1\,\mathbf p(t)+c_2\,\mathbf q(t)\big),

der p(t)\mathbf p(t) og q(t)\mathbf q(t) er real- og imaginærdelen av eibtwe^{ibt}\mathbf w (vektorer bygget av cosbt\cos bt og sinbt\sin bt). I praksis: regn ut e(a+bi)twe^{(a+bi)t}\mathbf w, samle real- og imaginærdel, og la c1,c2c_1,c_2 være de to frie konstantene. Faktoren eate^{at} er felles for begge.

✏️Eksempel 1: Rent imaginære egenverdier — senter (sjanger M)

Løs x=[0220]x\mathbf x'=\begin{bmatrix}0&-2\\2&0\end{bmatrix}\mathbf x.

Egenverdier. det(AλI)=λ2+4=0λ=±2i\det(A-\lambda I)=\lambda^2+4=0\Rightarrow\lambda=\pm2i (her a=0, b=2a=0,\ b=2).

Egenvektor for λ=2i\lambda=2i. A2iI=[2i222i]A-2iI=\begin{bmatrix}-2i&-2\\2&-2i\end{bmatrix}. Øverste rad: 2iw12w2=0w2=iw1-2i\,w_1-2w_2=0\Rightarrow w_2=-i\,w_1. Velg w=[1i]\mathbf w=\begin{bmatrix}1\\-i\end{bmatrix}.

Kompleks grunnløsning. z(t)=e2it[1i]=(cos2t+isin2t)[1i]\mathbf z(t)=e^{2it}\begin{bmatrix}1\\-i\end{bmatrix}=(\cos2t+i\sin2t)\begin{bmatrix}1\\-i\end{bmatrix}. Gang inn:

z=[cos2t+isin2ti(cos2t+isin2t)]=[cos2t+isin2tsin2ticos2t].\mathbf z=\begin{bmatrix}\cos2t+i\sin2t\\ -i(\cos2t+i\sin2t)\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}\cos2t+i\sin2t\\ \sin2t-i\cos2t\end{bmatrix}.

Real- og imaginærdel:

u=Rez=[cos2tsin2t],w(t)=Imz=[sin2tcos2t].\mathbf u=\operatorname{Re}\mathbf z=\begin{bmatrix}\cos2t\\ \sin2t\end{bmatrix},\qquad \mathbf w(t)=\operatorname{Im}\mathbf z=\begin{bmatrix}\sin2t\\ -\cos2t\end{bmatrix}.

Generell reell løsning:

 x(t)=c1[cos2tsin2t]+c2[sin2tcos2t] \boxed{\ \mathbf x(t)=c_1\begin{bmatrix}\cos2t\\ \sin2t\end{bmatrix}+c_2\begin{bmatrix}\sin2t\\ -\cos2t\end{bmatrix}\ }

Kontroll: x=(cos2t,sin2t)\mathbf x=(\cos2t,\sin2t): derivert (2sin2t,2cos2t)(-2\sin2t,2\cos2t), og Ax=(2sin2t, 2cos2t)A\mathbf x=(-2\sin2t,\ 2\cos2t) ✓. Siden a=0a=0 er banene lukkede sirkler — et senter (mer i løkke 3).

📝Oppgave 1
Sjanger M

Finn den generelle reelle løsningen av x=[2332]x\mathbf x'=\begin{bmatrix}2&-3\\3&2\end{bmatrix}\mathbf x.

Løkke 2 — Demping, stabilitet og begynnelsesverdi (~13 min)

Realdelen styrer demping og stabilitet

Faktoren eate^{at} avgjør alt om langtidsatferden ved komplekse egenverdier a±bia\pm bi:

- a<0a<0: amplituden eat0e^{at}\to0 — svingningen dempes, løsningen trekkes inn mot origo (asymptotisk stabil);
- a=0a=0: konstant amplitude — udempet svingning, lukkede baner (marginalt stabil, et senter);
- a>0a>0: amplituden eate^{at}\to\infty — svingningen vokser, løsningen støtes ut (ustabil).

Imaginærdelen bb endrer bare svingehastigheten, ikke stabiliteten. Ett fortegn — aa — bærer hele konklusjonen.

✏️Eksempel 2: Dempet spiral med begynnelsesverdi (sjanger M)

Løs x=[1221]x\mathbf x'=\begin{bmatrix}-1&-2\\2&-1\end{bmatrix}\mathbf x med x(0)=[10]\mathbf x(0)=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix}, og avgjør stabiliteten.

Egenverdier: det(AλI)=(1λ)2+4=0λ=1±2i\det(A-\lambda I)=(-1-\lambda)^2+4=0\Rightarrow\lambda=-1\pm2i (a=1, b=2a=-1,\ b=2).

Egenvektor for λ=1+2i\lambda=-1+2i: AλI=[2i222i]A-\lambda I=\begin{bmatrix}-2i&-2\\2&-2i\end{bmatrix}; 2iw12w2=0w2=iw1-2i\,w_1-2w_2=0\Rightarrow w_2=-i\,w_1, w=(1,i)\mathbf w=(1,-i).

Grunnløsning: e(1+2i)t(1,i)=et(cos2t+isin2t)(1,i)e^{(-1+2i)t}(1,-i)=e^{-t}(\cos2t+i\sin2t)(1,-i), med real- og imaginærdel

u=et[cos2tsin2t],w(t)=et[sin2tcos2t].\mathbf u=e^{-t}\begin{bmatrix}\cos2t\\ \sin2t\end{bmatrix},\qquad \mathbf w(t)=e^{-t}\begin{bmatrix}\sin2t\\ -\cos2t\end{bmatrix}.

Generell: x=et(c1(cos2t,sin2t)+c2(sin2t,cos2t))\mathbf x=e^{-t}\big(c_1(\cos2t,\sin2t)+c_2(\sin2t,-\cos2t)\big).

Begynnelsesverdi. Ved t=0t=0: c1(1,0)+c2(0,1)=(c1,c2)=(1,0)c1=1, c2=0c_1(1,0)+c_2(0,-1)=(c_1,-c_2)=(1,0)\Rightarrow c_1=1,\ c_2=0.

 x(t)=et[cos2tsin2t] \boxed{\ \mathbf x(t)=e^{-t}\begin{bmatrix}\cos2t\\ \sin2t\end{bmatrix}\ }

Stabilitet: a=1<0a=-1<0, så løsningen spiraler inn mot origo — asymptotisk stabil spiral. Kontroll: x(0)=(1,0)\mathbf x(0)=(1,0) ✓.

📝Oppgave 2
Sjanger M

Løs x=[1221]x\mathbf x'=\begin{bmatrix}1&-2\\2&1\end{bmatrix}\mathbf x med x(0)=[10]\mathbf x(0)=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix}, og avgjør stabiliteten.

Løkke 3 — Faseportrett og klassifisering av likevekt (~15 min)

— naturlig pausepunkt før du starter: dette er den mest visuelle løkka. —

Nå snur vi problemet: uten å løse likningen vil vi lese av typen likevekt fra egenverdiene alene. Fire mønstre dekker alt for et 2×22\times2-system.

Faseportrett

Bildet av løsningskurvene (fasebanene) til x=Ax\mathbf x'=A\mathbf x tegnet i x1x2x_1x_2-planet, med pilretning etter voksende tt. Hver startvektor gir én bane; samlingen viser systemets kvalitative oppførsel. Du trenger ikke tegne nøyaktig — poenget på eksamen er å navngi mønsteret (node/sadel/senter/spiral) og angi stabilitet ut fra egenverdiene.

Likevektspunkt (kritisk punkt)

Et punkt der x=0\mathbf x'=\mathbf0, altså der systemet står stille. For x=Ax\mathbf x'=A\mathbf x med inverterbar AA er origo x=0\mathbf x=\mathbf0 det eneste likevektspunktet. Klassifiseringen beskriver hvordan nærliggende baner oppfører seg: trekkes de inn (stabil), støtes de ut (ustabil), eller går de i ring (marginal).

Node (knutepunkt)

Oppstår ved to reelle egenverdier med samme fortegn. Banene går inn mot (eller ut fra) origo uten å svinge, langs egenvektorretningene.

- Begge λ<0\lambda<0: stabil node — alt trekkes inn mot origo.
- Begge λ>0\lambda>0: ustabil node — alt støtes ut fra origo.

Eksempel: A=[3001]A=\begin{bmatrix}3&0\\0&1\end{bmatrix} (λ=3,1>0\lambda=3,1>0) er en ustabil node.

Sadelpunkt

Oppstår ved to reelle egenverdier med motsatt fortegn (λ1<0<λ2\lambda_1<0<\lambda_2). Langs egenvektoren til den negative egenverdien trekkes baner inn; langs den positive støtes de ut. Resultatet er en «sadel»-form, og punktet er alltid ustabilt (nesten alle baner ender med å forlate origo). Eksempel: A=[1221]A=\begin{bmatrix}1&2\\2&1\end{bmatrix} med λ=3,1\lambda=3,-1.

Senter

Oppstår ved rent imaginære egenverdier λ=±bi\lambda=\pm bi (altså a=0a=0). Banene er lukkede kurver (ellipser/sirkler) rundt origo — systemet svinger med konstant amplitude og kommer tilbake til utgangspunktet. Et senter er marginalt stabilt: verken inn eller ut. Eksempel: A=[0220]A=\begin{bmatrix}0&-2\\2&0\end{bmatrix} med λ=±2i\lambda=\pm2i.

Spiral (fokus)

Oppstår ved komplekse egenverdier med reell del ulik null λ=a±bi, a0\lambda=a\pm bi,\ a\ne0. Banene spiraler rundt origo mens de nærmer seg eller fjerner seg.

- a<0a<0: stabil spiral — spiraler inn mot origo.
- a>0a>0: ustabil spiral — spiraler ut fra origo.

Svingningen kommer fra bb, inn/ut-driften fra aa. Eksempel: λ=1±2i\lambda=-1\pm2i gir en stabil spiral.

Stabilitet (asymptotisk, marginal, ustabil)

En samlebetegnelse på langtidsatferden ved origo:

- Asymptotisk stabil: alle løsninger 0\to\mathbf0 når tt\to\infty (alle egenverdier har Reλ<0\operatorname{Re}\lambda<0) — stabil node eller stabil spiral.
- Ustabil: minst én egenverdi har Reλ>0\operatorname{Re}\lambda>0 — ustabil node, ustabil spiral eller sadel.
- Marginalt stabil: rent imaginære egenverdier (Reλ=0\operatorname{Re}\lambda=0) — senter (baner blir værende, men går ikke mot 0\mathbf0).

Kortversjonen: se på fortegnet til realdelene.

✏️Eksempel 3: Klassifiser fire likevektspunkter (sjanger M)

Klassifiser likevektspunktet x=0\mathbf x=\mathbf0 for hvert system, og angi stabilitet:

a) A=[2003]A=\begin{bmatrix}-2&0\\0&-3\end{bmatrix}
b) A=[1221]A=\begin{bmatrix}1&2\\2&1\end{bmatrix}
c) A=[0220]A=\begin{bmatrix}0&-2\\2&0\end{bmatrix}
d) A=[1221]A=\begin{bmatrix}-1&-2\\2&-1\end{bmatrix}

Regn egenverdiene og les av mønsteret:

a) Diagonal: λ=2,3\lambda=-2,-3 — to reelle, samme (negative) fortegn ⇒ stabil node (asymptotisk stabil).

b) λ22λ3=0λ=3,1\lambda^2-2\lambda-3=0\Rightarrow\lambda=3,-1 — reelle, motsatt fortegn ⇒ sadelpunkt (ustabil).

c) λ2+4=0λ=±2i\lambda^2+4=0\Rightarrow\lambda=\pm2i — rent imaginære ⇒ senter (marginalt stabil).

d) (1λ)2+4=0λ=1±2i(-1-\lambda)^2+4=0\Rightarrow\lambda=-1\pm2i — komplekse med a=1<0a=-1<0stabil spiral (asymptotisk stabil).

Merk metoden: du trenger bare egenverdiene, ikke selve løsningen. Fortegn og type følger direkte.

📝Oppgave 3

(Innstegsoppgave — ren avlesning.) Klassifiser likevektspunktet og angi stabilitet

a) A=[3001]A=\begin{bmatrix}3&0\\0&1\end{bmatrix}
b) A=[1221]A=\begin{bmatrix}1&-2\\2&1\end{bmatrix}.

📝Oppgave 4
Sjanger M

Klassifiser likevektspunktet x=0\mathbf x=\mathbf0 for A=[2112]A=\begin{bmatrix}2&1\\1&2\end{bmatrix} og for A=[0410]A=\begin{bmatrix}0&-4\\1&0\end{bmatrix}.

📝Oppgave 5
Sjanger M/N

La AA være en reell 2×22\times2-matrise med detA>0\det A>0 og trA=0\operatorname{tr}A=0. Vis at likevektspunktet x=0\mathbf x=\mathbf0 er et senter.

Begrepsbank til eksamen

Kjernebegrepene fra kapitlet i kortform, klare for repetisjon.

Begrepsbanken er flashcard-/repetisjonsstoff — hopp trygt over ved førstegangslesing; tidsanslaget for kapitlet gjelder kjernestoffet.

Konjugerte egenverdipar (repetisjon)

For en reell matrise kommer komplekse egenverdier alltid i par a±bia\pm bi, og egenvektorene er komplekst konjugerte w\mathbf w og w\overline{\mathbf w} (kap. 5.4). Derfor holder det å regne med den ene: den andre gir ingen ny reell informasjon. Dette er grunnen til at real/imaginærdel-trikset er tilstrekkelig.

Bruk kun én av de konjugerte

Standardgrepet: velg λ=a+bi\lambda=a+bi (den med positiv imaginærdel), finn dens egenvektor w\mathbf w, dann eλtwe^{\lambda t}\mathbf w, og trekk ut real- og imaginærdel. De to reelle vektorfunksjonene du får, spenner ut hele det (2-dimensjonale) reelle løsningsrommet. Den konjugerte abia-bi gir bare de samme to reelle løsningene om igjen.

Kvasifrekvens og demping (kobling til 9.3)

Ved λ=a±bi\lambda=a\pm bi er bb kvasifrekvensen (hvor fort systemet svinger) og aa dempingsraten. Dette er nøyaktig den dempede svingningen fra kap. 9.3: en 2. ordens svingemodell y+cy+ky=0y''+cy'+ky=0 omformet til system har komplekse egenverdier med samme a,ba,b. Systemspråket og ODE-språket beskriver samme fenomen.

Stabil vs. ustabil node

En node (to reelle egenverdier, samme fortegn) er stabil når begge λ<0\lambda<0 (alle baner inn mot origo) og ustabil når begge λ>0\lambda>0 (alle baner ut). Retningen langs den «raskeste» egenvektoren (størst λ|\lambda|) dominerer bevegelsen. Ingen svingning — banene bøyer, men roterer ikke rundt origo.

Stabil vs. ustabil spiral

En spiral (komplekse egenverdier, a0a\ne0) er stabil når a<0a<0 (spiraler inn) og ustabil når a>0a>0 (spiraler ut). Omløpsretningen (med/mot klokka) bestemmes av fortegnene i AA, men påvirker ikke stabiliteten — kun realdelen aa gjør det. Grensetilfellet a=0a=0 er senteret.

Spor–determinant-kriteriet (kjennskap)

For 2×22\times2 kan typen leses direkte av spor τ=trA\tau=\operatorname{tr}A og determinant Δ=detA\Delta=\det A: detA<0\det A<0 ⇒ sadel; detA>0\det A>0 med τ2>4Δ\tau^2>4\Delta ⇒ node (stabil hvis τ<0\tau<0); τ2<4Δ\tau^2<4\Delta ⇒ spiral (stabil hvis τ<0\tau<0); τ=0, Δ>0\tau=0,\ \Delta>0 ⇒ senter. Nyttig hurtigsjekk, men på eksamen holder det å regne egenverdiene.

Degenerert node (dobbel reell egenverdi) (kjennskap)

Har AA én dobbel reell egenverdi (τ2=4Δ\tau^2=4\Delta), er origo en degenerert (uekte) node — grensetilfellet mellom node og spiral. Løsningen kan da inneholde et teλtte^{\lambda t}-ledd (generalisert egenvektor) hvis egenrommet er 1-dimensjonalt. Dette ligger på kanten av pensum; hovedtilfellene er de fire i løkke 3.

Repetisjonsoppgaver
Din fremgang
0 / 3 oppgaver
Symbol- og formelliste

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.

Skolesaga er en uavhengig læringsressurs og er ikke tilknyttet eller godkjent av Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Dette er ikke offisielt studiemateriell. Les mer.