Tilbake
5.1
Sannsynlighet i praksis

5.1 Sannsynlighet i praksis

Forstå og beregne sannsynligheter i yrkesrelevante situasjoner.

50 min
8 oppgaver
SannsynlighetRelativ frekvensForventet verdiPraktiske eksempler
Du leser den tradisjonelle versjonen
Din fremgang i kapitlet
0 / 8 oppgaver
Kapitlets plass i kurset

Sannsyn

Sannsyn skildrar kor truleg det er at noko skjer. Det blir målt på ein skala frå 0 til 1 (eller 0 % til 100 %):

- 0 = Umogleg
- 0,5 = Like sannsynleg som usannsynleg
- 1 = Heilt sikkert

Sannsyn blir brukt i mange yrke:
- Kvalitetskontroll og feilrate
- Forsikring og risiko
- HMS og ulukkesførebygging
- Vedlikehaldsplanlegging

Sannsyn
Klassisk sannsyn (når alle utfall er like sannsynlege):
P(A)=Antall gunstige utfallAntall mulige utfallP(A) = \frac{\text{Antall gunstige utfall}}{\text{Antall mulige utfall}}

Relativ frekvens (basert på observasjonar):
P(A)Antall ganger A skjerTotalt antall forsøkP(A) \approx \frac{\text{Antall ganger A skjer}}{\text{Totalt antall forsøk}}

✏️Eksempel 1: Kvalitetskontroll

Ein fabrikk produserer skruar. Kvalitetskontrollen viser at 3 av 100 skruar i gjennomsnitt har feil.

a) Kva er sannsynet for at ein tilfeldig vald skrue har feil?
b) Kva er sannsynet for at skruen er utan feil?
c) Viss du plukkar 500 skruar, kor mange kan du venta har feil?

Løysing:

a) Sannsyn for feil:
P(feil)=3100=0,03=3%P(\text{feil}) = \frac{3}{100} = 0{,}03 = 3\%

b) Sannsyn for utan feil:
P(ok)=10,03=0,97=97%P(\text{ok}) = 1 - 0{,}03 = 0{,}97 = 97\%

c) Venta tal med feil:
5000,03=15 skruer500 \cdot 0{,}03 = 15 \text{ skruer}

📝Oppgave 5.1

Eit bilverkstad har registrert at 8 av 50 bilar som kjem til EU-kontroll, får merknader.

a) Kva er sannsynet for at ein tilfeldig bil får merknader?
b) Kva er sannsynet for at bilen passerer utan merknader?
c) Viss det kjem 200 bilar denne månaden, kor mange kan ein venta får merknader?

a

P(merknad)

b

P(passerer)

c

Venta tal

Løs oppgavenTren
📝Oppgave 5.2

Ei bedrift har følgjande statistikk over sjukefråvær:
- Måndag: 12 % sannsyn for sjukefråvær
- Tysdag-torsdag: 6 % sannsyn
- Fredag: 10 % sannsyn

Bedrifta har 25 tilsette.

a) Kor mange kan ein venta er sjuke ein måndag?
b) Kor mange kan ein venta er sjuke ein onsdag?
c) Kva er gjennomsnittleg venta sjukefråvær per dag i ei veke?

a

Venta måndag

b

Venta onsdag

c

Gjennomsnitt per dag

Løs oppgavenTren
📝Oppgave 5.3

Ein elektrikar har erfaring med at 95 % av alle straumbrytarar fungerer feilfritt i minst 10 år.

a) Kva er sannsynet for at ein brytar får feil før 10 år?
b) I ein bygning blir det montert 40 brytarar. Kor mange kan ein venta får feil innan 10 år?
c) Kva er sannsynet for at ALLE 40 brytarane fungerer i 10 år? (Bruk: P(alle ok) = 0,95^40)

a

P(feil før 10 år)

b

Venta tal feil

c

P(alle ok)

Løs oppgavenTren

Oppsummering

I dette kapittelet har du lært:

- Sannsyn: P=antall gunstige utfallantall mulige utfallP = \dfrac{\text{antall gunstige utfall}}{\text{antall mulige utfall}}. Alltid mellom 0 og 1.
- Komplement: P(ikke A)=1P(A)P(\text{ikke A}) = 1 - P(A).
- Empirisk sannsyn: Blir rekna ut frå erfaringstal, t.d. del defekte delar i ein stikkprøve.
- Venta tal == sannsyn \cdot tal på forsøk.
- Utan tilbakelegging: Sannsyna endrar seg frå trekning til trekning — multipliser sannsyna langs vegen.

Nøkkelomgrep


OmgrepForklaring
SannsynTal mellom 0 og 1 som seier kor truleg noko er
KomplementDet motsette utfallet, 1P1 - P
Empirisk sannsynSannsyn rekna ut frå observasjonar

Viktige formlar


- P=gunstigemuligeP = \dfrac{\text{gunstige}}{\text{mulige}}
- P(ikke A)=1P(A)P(\text{ikke A}) = 1 - P(A)
- Venta tal =Pn= P \cdot n
Repetisjonsoppgåver
Din fremgang
0deloppgaver0 / 5 oppgaver

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.