Tilbake
4.4
Normalfordeling

4.4 Normalfordeling

Normalfordelingen som sannsynlighetsmodell.

55 min
10 oppgaver
NormalfordelingStandardnormalfordelingZ-verdiSannsynlighetsberegning
Du leser den tradisjonelle versjonen
Din fremgang i kapitlet
0 / 10 oppgaver
Kapitlets plass i kurset

Vilkårsbunde sannsyn

Nokre gonger avheng sannsynet for ei hending av kva som allereie har skjedd. Trekkjer du eit kort utan å leggje det tilbake, endrast sannsyna.

I dette kapittelet lærer du:
- Kva vilkårsbunde sannsyn tyder
- Multiplikasjonsprinsippet for avhengige hendingar
- Valtre for vilkårsbundne situasjonar

Vilkårsbunde sannsyn
Vilkårsbunde sannsyn P(BA)P(B | A) er sannsynet for BB gitt at AA har inntreft:
P(BA)=P(AB)P(A)P(B | A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}

Multiplikasjonsprinsippet: P(AB)=P(A)P(BA)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B | A)

Dersom AA og BB er uavhengige: P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B).

✏️Trekkje kuler utan tilbakelegging

4 raude og 6 blå kuler. Du trekkjer to utan tilbakelegging. Sannsyn for at begge er raude?

P(R1)=410\displaystyle P(R_1) = \frac{4}{10}. Gitt raud først: P(R2R1)=39\displaystyle P(R_2|R_1) = \frac{3}{9}.
P=41039=1290=21513,3%\displaystyle P = \frac{4}{10} \cdot \frac{3}{9} = \frac{12}{90} = \frac{2}{15} \approx 13{,}3\,\%.
📝Oppgave 1

5 grøne og 3 gule kuler. Trekkjer to utan tilbakelegging. Sannsyn for at begge er grøne?

📝Oppgave 2

Klasse med 15 jenter og 13 gutar. To vert trekte tilfeldig. Sannsyn for at begge er jenter?

📝Oppgave 3

3 eple og 2 pærer. Trekkjer to utan tilbakelegging. Sannsyn for eitt eple og éi pære?

📝Oppgave 4

70 % sjanse for regn måndag, 40 % tysdag (uavhengig). Sannsyn for regn begge dagar?

📝Oppgave 5

2 % defekte produkt. Trekkjer 2 frå stort parti. Sannsyn for minst eitt defekt?

Oppsummering

I dette kapittelet har du lært om vilkårsbunde sannsyn:

- Vilkårsbunde sannsyn P(BA)P(B \mid A) er sannsynet for BB når vi veit at AA har skjedd.
- Formelen: P(BA)=P(A og B)P(A)\displaystyle P(B \mid A) = \frac{P(A \text{ og } B)}{P(A)}
- Multiplikasjonssetninga: P(A og B)=P(A)P(BA)P(A \text{ og } B) = P(A) \cdot P(B \mid A)
- Ved trekning utan tilbakelegging endrar sannsyna seg frå trekk til trekk.
- To hendingar er uavhengige dersom P(BA)=P(B)P(B \mid A) = P(B) — då er P(A og B)=P(A)P(B)P(A \text{ og } B) = P(A) \cdot P(B).

Nøkkelomgrep

OmgrepForklaring
Vilkårsbunde sannsynSannsyn gitt at noko anna har skjedd
MultiplikasjonssetningaP(A og B)=P(A)P(BA)P(A \text{ og } B) = P(A) \cdot P(B \mid A)
Utan tilbakeleggingTalet på utfall endrast etter kvart trekk
Uavhengige hendingarP(BA)=P(B)P(B \mid A) = P(B)

Viktig framgangsmåte


Teikn gjerne eit treediagram eller ein krysstabell — det gjer vilkårsbundne sannsyn mykje lettare å halde styr på.
Repetisjonsoppgåver
Din fremgang
0deloppgaver0 / 5 oppgaver

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.