2P - Praktisk matematikkKapittel 2P.2
Regresjon
Regresjon er metoden for å finne den funksjonen som best beskriver sammenhengen mellom to variable. Her lærer du å bruke lineær og eksponentiell regresjon, samt å vurdere hvor god tilpasningen er.
20 min
5 oppgaver
Dette skal du lære
- •Lineær regresjon
- •Eksponentiell regresjon
- •Korrelasjon
- •R²-verdi
Lineær regresjon
Lineær regresjon finner den rette linjen som passer best til dataene.
Lineær regresjon
Se hvordan regresjonslinjen tilpasses datapunktene.
Laster GeoGebra...
Korrelasjon og R²
Korrelasjonskoeffisienten r måler styrken på sammenhengen. R²-verdien viser hvor mye av variasjonen som forklares av modellen.
r = Korrelasjon(data)R2 = R2(f)Øv selv
Ekstra oppgaver
- Lag et datasett med sterk positiv korrelasjon (r > 0.9)
- Beregn korrelasjonskoeffisienten med Korrelasjon()
- Lag en lineær regresjonsmodell og finn R²-verdien
Øvingsvindu
Løs oppgavene over.
Laster GeoGebra...
Nyttige kommandoer
| Kommando | Beskrivelse | Eksempel |
|---|---|---|
RegLin(data) | Lineær regresjonsanalyse | f = RegLin({{1,2},{2,4}}) |
Korrelasjon(data) | Beregner r | r = Korrelasjon(data) |
R2(funksjon) | Beregner R²-verdi | R2 = R2(f) |
Oppsummering
- Regresjon finner funksjonen som best passer til data
- RegLin() for lineær regresjon, RegEksp() for eksponentiell
- Korrelasjonskoeffisient r måler styrken på lineær sammenheng (-1 til 1)
- R²-verdien forteller hvor stor andel av variasjonen som forklares (0 til 1)