9.P Prøver til del 9: Simulering og Python
Fire prøver som dekker del 9 (simulering og python) på eksamensnivå, med fulle løsningsforslag.
Dette er fire prøver som dekker simulering og Python fra kap. 9.1 og kap. 9.2:
- Prøve 9.A (~35 min): inversjonsmetoden analytisk + kode.
- Prøve 9.B (~30 min): kodelesing og -fullføring.
- Prøve 9.C (~40 min): simulert p-verdi og styrke.
- Prøve 9.D (~45 min): blandet MC på eksamensnivå, inkl. feilforplantning med delta-kontroll.
De kan trygt deles over flere kvelder — én prøve per økt. Hver prøve har ett flervalgsspørsmål (markert «Flervalg» i teksten); fasit-bokstaven varierer fra prøve til prøve. Alt av kode er komplett og kjørt; Monte Carlo-svar varierer litt med seed, så se på om tallet stemmer med den analytiske fasiten. Tidsanslag er skrivetid — regn ×1,5 for hånd.
np.random.uniform/normal, np.mean som estimat, np.var(..., ddof=1)) og kap. 9.2 (de fire MC-oppskriftene: simulert sannsynlighet, p-verdi, styrke og feilforplantning). Prøve 9.C bygger på styrkeregningen i kap. 7.3, og 9.D på deltametoden i kap. 5.3. Halesannsynligheter og fordelingsfunksjoner er fra kap. 2.4; maks/min av levetider fra kap. 4.1.Du trenger en -tabell (standardnormal) og noen -kvantiler ().
Løs hver prøve på tid før du åpner fasiten. Skriv koden ut for hånd som på eksamen — komplett og kjørbar kode gir full uttelling, delvis kode bare delvis. Etter hver fasit står en avkryssbar selvdiagnose (☐) du kan bruke til å se hva du bør repetere.
Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.
Skolesaga er en uavhengig læringsressurs og er ikke tilknyttet eller godkjent av Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Dette er ikke offisielt studiemateriell. Les mer.