7.P Prøver til del 7: Simulering, bootstrap og Python
Fire prøver som dekker del 7 (simulering, bootstrap og python) på eksamensnivå, med fulle løsningsforslag.
| Prøve | Tema | Tid |
|---|---|---|
| 7.A | Inversjonsmetoden analytisk + kjørbar kode | ~35 min |
| 7.B | Kodelesing og -fullføring (fordeling + estimand) | ~30 min |
| 7.C | Bootstrap-SE, parametrisk og ikke-parametrisk | ~35 min |
| 7.D | Simulert dekningsgrad, eksakt mot Wald (eksamensnivå) | ~40 min |
Flervalgsoppgaven bor i prøve 7.B (ett riktig alternativ per punkt).
Prøvene kan trygt deles over flere kvelder — én prøve per økt. All Python-koden i fasitene er faktisk kjørt; kjør den selv også (sensorkrav 10: delvis eller ikke-kjørende kode gir bare delvis uttelling). Løs hver prøve før du åpner fasiten, og bruk selvdiagnose-listen etterpå.
ddof=1 (kap. 5.1) og det eksakte pivotal-KI-et for eksponensial (kap. 6.2). Du trenger numpy og scipy.stats installert for å kjøre koden.Simulering er den mest «programmeringstunge» sjangeren på STK1100-eksamen, og nettopp derfor der mange lar poeng ligge. De fire prøvene under trener hele kjeden: fra på papir til en kjørbar numpy-funksjon (7.A), via å lese og fullføre andres kode (7.B), til bootstrap-standardfeil (7.C) og en full dekningsstudie på eksamensnivå (7.D). All kode i fasitene er kjørt med python3 — tallene du ser, er de koden faktisk produserer.
Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.
Skolesaga er en uavhengig læringsressurs og er ikke tilknyttet eller godkjent av Universitetet i Oslo. Dette er ikke offisielt studiemateriell. Les mer.