Tilbake
7.P

7.P Prøver til del 7: Simulering, bootstrap og Python

Fire prøver som dekker del 7 (simulering, bootstrap og python) på eksamensnivå, med fulle løsningsforslag.

120 min
8 oppgaver
Prøver til del 7SimuleringbootstrapPython
Din fremgang i kapitlet
0 / 8 oppgaver
Kapitlets plass i kurset
Forkunnskaper: Disse prøvene forutsetter hele Del 7 — inversjonsmetoden og numpy-verktøykassen (kap. 7.1) og bootstrap, Monte Carlo og simulert dekning (kap. 7.2). Under ligger fordelingsfunksjonen FF og dens inverse (kap. 2.3), standardfeilen og ddof=1 (kap. 5.1) og det eksakte pivotal-KI-et for eksponensial (kap. 6.2). Du trenger numpy og scipy.stats installert for å kjøre koden.

Simulering er den mest «programmeringstunge» sjangeren på STK1100-eksamen, og nettopp derfor der mange lar poeng ligge. De fire prøvene under trener hele kjeden: fra F1F^{-1} på papir til en kjørbar numpy-funksjon (7.A), via å lese og fullføre andres kode (7.B), til bootstrap-standardfeil (7.C) og en full dekningsstudie på eksamensnivå (7.D). All kode i fasitene er kjørt med python3 — tallene du ser, er de koden faktisk produserer.

Prøve 7.A — Inversjonsmetoden analytisk + kjørbar kode (~35 min)
Din fremgang
0 / 2 oppgaver
Prøve 7.B — Kodelesing og kodefullføring (~30 min)
Din fremgang
0 / 3 oppgaver
Prøve 7.C — Bootstrap-SE, parametrisk og ikke-parametrisk (~35 min)
Din fremgang
0 / 2 oppgaver
Prøve 7.D — Simulert dekningsgrad, eksakt mot Wald (eksamensnivå, ~40 min)
Din fremgang
0 / 1 oppgaver
Symbol- og formelliste

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.

Skolesaga er en uavhengig læringsressurs og er ikke tilknyttet eller godkjent av Universitetet i Oslo. Dette er ikke offisielt studiemateriell. Les mer.