Tilbake
5.2
Logistisk vekst

5.2 Logistisk vekst

Modellere logistisk vekst med bærekapasitet.

50 min
11 oppgaver
Logistisk modellBærekapasitetVendepunktS-kurve
Du leser den tradisjonelle versjonen
Din fremgang i kapitlet
0 / 11 oppgaver
Kapitlets plass i kurset

Begrensninger i eksponentiell vekst

I forrige kapittel så vi at eksponentiell vekst fører til svært raske økninger over tid. Men i virkeligheten kan ingenting vokse eksponentielt for alltid!

Hva begrenser vekst?
- Mat og næring (for populasjoner)
- Plass og ressurser
- Konkurranse
- Metning av marked (for produkter)

Når veksten møter slike begrensninger, får vi ofte logistisk vekst i stedet.

S-kurven

Den logistiske vekstkurven har en karakteristisk S-form:

1. Tidlig fase: Veksten ligner eksponentiell (få begrensninger)
2. Midtfase: Veksten avtar når ressursene blir knappe
3. Sen fase: Veksten flater ut mot en øvre grense

Denne øvre grensen kalles bærekapasiteten.

Den logistiske modellen

Den logistiske modellen tar hensyn til at vekstraten avtar når populasjonen nærmer seg bærekapasiteten.

Logistisk vekstmodell
En størrelse N(t)N(t) følger logistisk vekst hvis:

N(t)=K1+CertN(t) = \frac{K}{1 + Ce^{-rt}}

der:
- KK er bærekapasiteten (øvre grense)
- r>0r > 0 er vekstraten (initiell)
- C=KN0N0\displaystyle C = \frac{K - N_0}{N_0} er en konstant bestemt av startverdien N0N_0
- tt er tiden

Egenskaper:
- N(0)=K1+C=N0\displaystyle N(0) = \frac{K}{1+C} = N_0 (startverdi)
- limtN(t)=K\lim_{t \to \infty} N(t) = K (går mot bærekapasiteten)

✏️Eksempel 1: Logistisk vekst

En fiskedam kan maksimalt romme 10 000 fisk. Vi setter ut 500 fisk, og vekstraten er r=0,5r = 0{,}5 per år.

a) Finn konstanten CC.
b) Sett opp den logistiske modellen.
c) Hvor mange fisk er det etter 5 år? Etter 10 år? Etter 20 år?

Løsning:

a) Vi har K=10000K = 10\,000, N0=500N_0 = 500 og r=0,5r = 0{,}5.

C=KN0N0=10000500500=9500500=19C = \frac{K - N_0}{N_0} = \frac{10\,000 - 500}{500} = \frac{9500}{500} = 19

b) Den logistiske modellen blir:

N(t)=100001+19e0,5tN(t) = \frac{10\,000}{1 + 19 \cdot e^{-0{,}5t}}

c) Vi regner ut:

t=5t = 5: N(5)=100001+19e2,5100001+1,563900\displaystyle N(5) = \frac{10\,000}{1 + 19 \cdot e^{-2{,}5}} \approx \frac{10\,000}{1 + 1{,}56} \approx 3\,900 fisk

t=10t = 10: N(10)=100001+19e5100001+0,1288900\displaystyle N(10) = \frac{10\,000}{1 + 19 \cdot e^{-5}} \approx \frac{10\,000}{1 + 0{,}128} \approx 8\,900 fisk

t=20t = 20: N(20)=100001+19e10100001+0,000869990\displaystyle N(20) = \frac{10\,000}{1 + 19 \cdot e^{-10}} \approx \frac{10\,000}{1 + 0{,}00086} \approx 9\,990 fisk

Populasjonen nærmer seg bærekapasiteten 10 000.

📝Oppgave 1

Sett opp logistisk modell for hver situasjon.

a
K=1000K = 1000, N0=100N_0 = 100, r=0,2r = 0{,}2
b
K=5000K = 5000, N0=500N_0 = 500, r=0,3r = 0{,}3
c
K=200K = 200, N0=10N_0 = 10, r=0,5r = 0{,}5
d
K=800K = 800, N0=200N_0 = 200, r=0,1r = 0{,}1
Løs oppgavenTren
📝Oppgave 2

Bruk den logistiske modellen til å beregne.

a

For N(t)=10001+9e0,2t\displaystyle N(t) = \frac{1000}{1 + 9e^{-0{,}2t}}, finn N(0)N(0), N(10)N(10) og N(30)N(30).

b

For modellen i a), når er N(t)=500N(t) = 500?

c

For N(t)=5001+4e0,3t\displaystyle N(t) = \frac{500}{1 + 4e^{-0{,}3t}}, hva er bærekapasiteten og startverdien?

Løs oppgavenTren

Vendepunktet og maksimal veksthastighet

En viktig egenskap ved logistisk vekst er at veksthastigheten først øker, så avtar. Punktet der veksthastigheten er størst kalles vendepunktet.

📜Vendepunktet for logistisk vekst
For N(t)=K1+Cert\displaystyle N(t) = \frac{K}{1 + Ce^{-rt}} inntreffer vendepunktet når:

N=K2N = \frac{K}{2}

Tidspunktet for vendepunktet er:
tv=lnCrt_v = \frac{\ln C}{r}

Maksimal veksthastighet i vendepunktet:
N(tv)=rK4N'(t_v) = \frac{rK}{4}

✏️Eksempel 2: Finne vendepunktet

For fiskedammen fra eksempel 1 med N(t)=100001+19e0,5t\displaystyle N(t) = \frac{10\,000}{1 + 19e^{-0{,}5t}}:

a) Finn tidspunktet for vendepunktet.
b) Hva er populasjonen i vendepunktet?
c) Hva er den maksimale veksthastigheten?

Løsning:

a) Med C=19C = 19 og r=0,5r = 0{,}5:
tv=lnCr=ln190,5=2,9440,55,9 a˚rt_v = \frac{\ln C}{r} = \frac{\ln 19}{0{,}5} = \frac{2{,}944}{0{,}5} \approx 5{,}9 \text{ år}

b) I vendepunktet er populasjonen alltid halvparten av bærekapasiteten:
N(tv)=K2=100002=5000 fiskN(t_v) = \frac{K}{2} = \frac{10\,000}{2} = 5\,000 \text{ fisk}

c) Maksimal veksthastighet:
N(tv)=rK4=0,5100004=1250 fisk per a˚rN'(t_v) = \frac{rK}{4} = \frac{0{,}5 \cdot 10\,000}{4} = 1\,250 \text{ fisk per år}

Tolkning: Rundt år 6 vokser populasjonen raskest, med ca. 1250 nye fisk per år.

📝Oppgave 3

Finn vendepunktet for hver logistiske modell.

a
N(t)=10001+9e0,2t\displaystyle N(t) = \frac{1000}{1 + 9e^{-0{,}2t}}
b
N(t)=5001+49e0,4t\displaystyle N(t) = \frac{500}{1 + 49e^{-0{,}4t}}
c

En populasjon følger logistisk vekst med K=2000K = 2000 og vendepunkt ved t=8t = 8 år. C=15C = 15. Finn rr.

Løs oppgavenTren

Derivasjon av logistisk funksjon

For å analysere veksthastigheten trenger vi den deriverte av den logistiske funksjonen.

📜Den deriverte av logistisk funksjon
For N(t)=K1+Cert\displaystyle N(t) = \frac{K}{1 + Ce^{-rt}} er den deriverte:

N(t)=rKCert(1+Cert)2N'(t) = \frac{rKCe^{-rt}}{(1 + Ce^{-rt})^2}

Denne kan også skrives som:
N(t)=rN(t)(1N(t)K)N'(t) = rN(t)\left(1 - \frac{N(t)}{K}\right)

Tolkning: Veksthastigheten avhenger av:
- Nåværende populasjon N(t)N(t)
- Hvor mye "ledig kapasitet" det er: 1N(t)K\displaystyle 1 - \frac{N(t)}{K}

✏️Eksempel 3: Veksthastighet i logistisk modell

For modellen N(t)=10001+9e0,2t\displaystyle N(t) = \frac{1000}{1 + 9e^{-0{,}2t}}:

a) Finn N(t)N'(t).
b) Beregn veksthastigheten når N=200N = 200, N=500N = 500 og N=800N = 800.
c) Når er veksthastigheten størst?

Løsning:

a) Med K=1000K = 1000, r=0,2r = 0{,}2, C=9C = 9:

N(t)=0,210009e0,2t(1+9e0,2t)2=1800e0,2t(1+9e0,2t)2N'(t) = \frac{0{,}2 \cdot 1000 \cdot 9 \cdot e^{-0{,}2t}}{(1 + 9e^{-0{,}2t})^2} = \frac{1800e^{-0{,}2t}}{(1 + 9e^{-0{,}2t})^2}

Alternativt:
N(t)=0,2N(t)(1N(t)1000)N'(t) = 0{,}2 \cdot N(t) \cdot \left(1 - \frac{N(t)}{1000}\right)

b) Bruker alternativ form:

N=200N = 200: N=0,2200(10,2)=400,8=32N' = 0{,}2 \cdot 200 \cdot (1 - 0{,}2) = 40 \cdot 0{,}8 = 32

N=500N = 500: N=0,2500(10,5)=1000,5=50N' = 0{,}2 \cdot 500 \cdot (1 - 0{,}5) = 100 \cdot 0{,}5 = 50 (maksimal)

N=800N = 800: N=0,2800(10,8)=1600,2=32N' = 0{,}2 \cdot 800 \cdot (1 - 0{,}8) = 160 \cdot 0{,}2 = 32

c) Veksthastigheten er størst når N=K/2=500N = K/2 = 500, som bekrefter at vendepunktet er ved N=500N = 500.

📝Oppgave 4

Beregn veksthastigheten.

a

For N(t)=5001+4e0,3t\displaystyle N(t) = \frac{500}{1 + 4e^{-0{,}3t}}, bruk N=rN(1N/K)N' = rN(1 - N/K) til å finne NN' når N=100N = 100.

b

For samme modell, finn NN' når N=250N = 250 og N=400N = 400.

c

En populasjon følger N=0,1N(1N/2000)N' = 0{,}1N(1 - N/2000). Finn maksimal veksthastighet.

Løs oppgavenTren

Praktiske anvendelser

Logistisk vekst beskriver mange fenomener i virkeligheten bedre enn eksponentiell vekst.

✏️Eksempel 4: Smittespredning

I en by med 100 000 innbyggere spres en sykdom. Spredningen følger logistisk vekst med r=0,3r = 0{,}3 per dag. Dag 0 er 100 personer smittet.

a) Sett opp modellen for antall smittede N(t)N(t).
b) Hvor mange er smittet etter 20 dager? Etter 40 dager?
c) Når er spredningen raskest, og hvor mange smittes da per dag?
d) Når er halvparten av befolkningen smittet?

Løsning:

a) K=100000K = 100\,000, N0=100N_0 = 100, r=0,3r = 0{,}3

C=100000100100=999C = \frac{100\,000 - 100}{100} = 999

N(t)=1000001+999e0,3tN(t) = \frac{100\,000}{1 + 999 \cdot e^{-0{,}3t}}

b) N(20)=1000001+999e61000001+2,4728800\displaystyle N(20) = \frac{100\,000}{1 + 999 \cdot e^{-6}} \approx \frac{100\,000}{1 + 2{,}47} \approx 28\,800 smittede

N(40)=1000001+999e1299400\displaystyle N(40) = \frac{100\,000}{1 + 999 \cdot e^{-12}} \approx 99\,400 smittede

c) Vendepunktet: tv=ln9990,323\displaystyle t_v = \frac{\ln 999}{0{,}3} \approx 23 dager

Maksimal smittehastighet: N(tv)=0,31000004=7500\displaystyle N'(t_v) = \frac{0{,}3 \cdot 100\,000}{4} = 7\,500 per dag

d) Halvparten (5000050\,000) smittes ved vendepunktet, altså etter ca. 23 dager.

✏️Eksempel 5: Spredning av ny teknologi

Et land med 5 millioner husstander innfører en ny strømmetjeneste. Etter 2 år har 500 000 abonnert. Modellen er logistisk med bærekapasitet 4 millioner.

a) Finn CC og rr.
b) Når vil 2 millioner ha abonnert?

Løsning:

a) Vi har K=4000000K = 4\,000\,000, N0=50000N_0 = 50\,000 (antatt startverdi), N(2)=500000N(2) = 500\,000.

La oss anta N0=50000N_0 = 50\,000 (tidlig adopsjon):
C=40000005000050000=79C = \frac{4\,000\,000 - 50\,000}{50\,000} = 79

Fra N(2)=500000N(2) = 500\,000:
500000=40000001+79e2r500\,000 = \frac{4\,000\,000}{1 + 79e^{-2r}}
1+79e2r=81 + 79e^{-2r} = 8
e2r=7790,0886e^{-2r} = \frac{7}{79} \approx 0{,}0886
r=ln(0,0886)21,21r = \frac{-\ln(0{,}0886)}{2} \approx 1{,}21

b) Vi løser N(t)=2000000N(t) = 2\,000\,000:
2000000=40000001+79e1,21t2\,000\,000 = \frac{4\,000\,000}{1 + 79e^{-1{,}21t}}
1+79e1,21t=21 + 79e^{-1{,}21t} = 2
e1,21t=179e^{-1{,}21t} = \frac{1}{79}
t=ln791,213,6 a˚rt = \frac{\ln 79}{1{,}21} \approx 3{,}6 \text{ år}

📝Oppgave 5

Løs de praktiske oppgavene.

a

En innsjø kan ha maks 2000 fisk. 200 fisk settes ut, og r=0,4r = 0{,}4. Når er det 1500 fisk?

b

Et rykte spres på en skole med 800 elever. Etter 1 dag vet 50 om det. Etter 3 dager vet 400. Finn rr.

c

En plante sprer seg i et område på 1000 m². Starter med 10 m², r=0,5r = 0{,}5 per år. Når dekker den 900 m²?

Løs oppgavenTren
📊Eksponentiell vs. logistisk vekst

Sammenlign eksponentiell og logistisk vekst. Juster parameterne for å se forskjellene.

Oppsummering

Logistisk vekstmodell:
N(t)=K1+CertN(t) = \frac{K}{1 + Ce^{-rt}}

der C=KN0N0\displaystyle C = \frac{K - N_0}{N_0}

Bærekapasitet KK: Øvre grense som N(t)N(t) nærmer seg

Vendepunkt:
- Tidspunkt: tv=lnCr\displaystyle t_v = \frac{\ln C}{r}
- Populasjon: N(tv)=K2\displaystyle N(t_v) = \frac{K}{2}
- Maksimal veksthastighet: N(tv)=rK4\displaystyle N'(t_v) = \frac{rK}{4}

Derivasjon:
N(t)=rN(t)(1N(t)K)N'(t) = rN(t)\left(1 - \frac{N(t)}{K}\right)

Forskjell fra eksponentiell:
- Eksponentiell: Ubegrenset vekst
- Logistisk: Begrenset av bærekapasitet, S-formet kurve

Ekstraoppgaver
Din fremgang
0deloppgaver0 / 1 oppgaver
Repetisjonsoppgaver
Din fremgang
0deloppgaver0 / 5 oppgaver

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.