Tilbake
2.4
Modellering med differensiallikninger

2.4 Modellering med differensiallikninger

Bruke differensiallikninger til å modellere vekst og nedgang.

60 min
17 oppgaver
Eksponentiell vekstLogistisk vekstPopulasjonsmodellerNedbrytning
Du leser den tradisjonelle versjonen
Din fremgang i kapitlet
0 / 17 oppgaver
Kapitlets plass i kurset

Modellering med differensiallikningar

Differensiallikningar er kraftige verktøy for å modellere prosessar der endringsraten avheng av noverande tilstand:
- Befolkningsdynamikk
- Epidemimodellar
- Økonomiske modellar
- Fysiske prosessar

Eksponentiell vekst/nedgang
dNdt=kN\frac{dN}{dt} = kN

Løysing: N(t)=N0ektN(t) = N_0 e^{kt}

- k>0k > 0: Eksponentiell vekst
- k<0k < 0: Eksponentiell nedgang (forfall)

Doblingstid: Td=ln2k\displaystyle T_d = \frac{\ln 2}{k}
Halveringstid: T1/2=ln2k\displaystyle T_{1/2} = \frac{\ln 2}{|k|}

Logistisk vekst
dNdt=rN(1NK)\frac{dN}{dt} = rN\left(1 - \frac{N}{K}\right)

der KK er bereevna (maksimal populasjon).

Løysing: N(t)=K1+(KN0N0)ert\displaystyle N(t) = \frac{K}{1 + (\frac{K-N_0}{N_0})e^{-rt}}

Veksten startar eksponentielt men avtek når NN nærmar seg KK.

✏️Befolkningsmodell

Ein by har 100 000 innbyggjarar og veks med 2% per år. Modeller befolkninga og finn når ho når 150 000.

Modell: dPdt=0,02P\displaystyle \frac{dP}{dt} = 0{,}02P

Løysing: P(t)=100000e0,02tP(t) = 100000 \cdot e^{0{,}02t}

Når P=150000P = 150000:
150000=100000e0,02t150000 = 100000 \cdot e^{0{,}02t}
1,5=e0,02t1{,}5 = e^{0{,}02t}
t=ln1,50,0220,3 a˚rt = \frac{\ln 1{,}5}{0{,}02} \approx 20{,}3 \text{ år}

📊Utforsk: Logistisk vekst

Den logistiske modellen y=1001+9e0,5x\displaystyle y = \frac{100}{1 + 9e^{-0{,}5x}} veks raskt i starten og flatar ut mot bereevna B=100B = 100 (stipla linje). Endre talet 9 (startvilkåret) og veksthastigheita 0,50{,}5.

📝Oppgave 1

Løys oppgåvene:

a

Ein kultur med 500 bakteriar doblar seg kvar time. Set opp modellen og finn talet etter 5 timar.

📝Oppgave 2

Løys oppgåvene:

a

Eit radioaktivt stoff har halveringstid 10 dagar. Finn nedbrytingskonstanten kk.

📝Oppgave 3

Løys oppgåvene:

a

Doblingstida for ei investering er 12 år. Finn årleg rente (kontinuerleg).

📝Oppgave 4

Løys oppgåvene:

a

Ein kaffikopp (80°C) kjølest ned i eit rom (20°C). Etter 10 min er han 60°C. Finn temp etter 20 min.

📝Oppgave 5

Løys oppgåvene:

a

Ei befolkning på 1000 veks logistisk med r=0,1r = 0{,}1 og K=5000K = 5000. Finn N(10)N(10).

📝Oppgave 6

Løys oppgåvene:

a

Karbon-14 har halveringstid 5730 år. Ein prøve har 75% av opphavleg C-14. Kor gammal er han?

📝Oppgave 7

Løys oppgåvene:

a

Ved logistisk vekst, når veks befolkninga raskast?

📝Oppgave 8

Løys oppgåvene:

a

Eit lån på 500000 kr forrentast med 5% årleg, og ein betaler ned 30000 kr/år. Set opp modell og finn når lånet er nedbetalt.

📝Oppgave 9

Løys oppgåvene:

a

I ein epidemimodell spreier sjukdom seg med rate dIdt=kI(NI)\displaystyle \frac{dI}{dt} = kI(N-I) der NN er total befolkning. Forklar modellen.

📝Oppgave 10

Løys oppgåvene:

a

To populasjonar samhandlar: dxdt=2xxy\displaystyle \frac{dx}{dt} = 2x - xy, dydt=y+xy\displaystyle \frac{dy}{dt} = -y + xy. Kva representerer dette?

📝Oppgave 11

Løys oppgåvene:

a

Eit medisinpreparat blir eliminert frå kroppen med rate proporsjonal med mengda. Etter 4 timar er halvparten borte. Etter kor lang tid er 90% borte?

📝Oppgave 12

Løys oppgåvene:

a

Samanlikn eksponentiell og logistisk vekst. Når er logistisk modell meir realistisk?

Oppsummering

Læringspunkt:
- Eksponentiell modell y=kyy' = ky passar når veksten er proporsjonal med mengda: y=y0ekty = y_0e^{kt}.
- Halveringstid og doblingstid er konstante i eksponentielle modellar: T=ln2k\displaystyle T = \frac{\ln 2}{|k|}.
- Logistisk modell N=rN(1NK)\displaystyle N' = rN\big(1 - \frac{N}{K}\big) skildrar vekst med bereevne KK; veksten er raskast når N=K2\displaystyle N = \frac{K}{2}.
- Newtons avkjølingslov og lån/sparing med faste beløp er lineære modellar med likevektsløysingar.
- Modellval: eksponentiell modell for tidlege fasar med rikeleg ressurstilgang, logistisk når begrensingar bremsar veksten.

NøkkelomgrepForklaring
Eksponentiell modelly=y0ekty = y_0e^{kt} — konstant relativ vekst
Logistisk modellVekst som flatar ut mot bereevna KK
Bereevne KKStørste populasjon miljøet kan bere
HalveringstidT1/2=ln2k\displaystyle T_{1/2} = \frac{\ln 2}{k}
LikevektTilstand der y=0y' = 0

Viktige formlar:
y=ky    y=y0ekt,N=rN(1NK)y' = ky \implies y = y_0e^{kt}, \qquad N' = rN\Big(1 - \frac{N}{K}\Big)
Raskast logistisk vekst ved N=K2\text{Raskast logistisk vekst ved } N = \frac{K}{2}
Repetisjonsoppgåver
Din fremgang
0deloppgaver0 / 5 oppgaver

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.