Tilbake
8.4
Binomialkoeffisienter og Pascals trekant

8.4 Binomialkoeffisienter og Pascals trekant

Pascals trekant, binomialkoeffisienter og binomisk teorem.

50 min
21 oppgaver
Pascals trekantBinomialkoeffisienterBinomisk teoremSymmetri
Du leser den tradisjonelle versjonen
Din fremgang i kapitlet
0 / 21 oppgaver
Kapitlets plass i kurset

Betinga sannsyn

Ofte endrar sannsynet for ei hending seg når vi får ny informasjon. Dersom du veit at ein terning viser eit partal, er sannsynet for ein seksar ikkje lenger 16\displaystyle \frac{1}{6}, men 13\displaystyle \frac{1}{3}.

Betinga sannsyn formaliserer dette: «Kva er sannsynet for AA, gitt at BB har inntruffe?»

Betinga sannsyn
Det betinga sannsynet for AA gitt BB er:

P(AB)=P(AB)P(B),P(B)>0P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}, \quad P(B) > 0

Tolking: Vi innskrenkar utfallsrommet til BB og ser på delen av BB som også høyrer til AA.

✏️Eksempel 1: Betinga sannsyn med terning

Du kastar ein terning. Lat AA = «viser 66» og BB = «viser partal». Finn P(AB)P(A \mid B).

Løysing:

P(AB)=P(viser 6)=16\displaystyle P(A \cap B) = P(\text{viser } 6) = \frac{1}{6} (terning som viser 66 er også partal)

P(B)=P(partal)=36=12\displaystyle P(B) = P(\text{partal}) = \frac{3}{6} = \frac{1}{2}

P(AB)=P(AB)P(B)=1/61/2=13P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{1/6}{1/2} = \frac{1}{3}

Gitt at terningen viser partal (22, 44 eller 66), er det 11 av 33 moglegheiter som gir 66.

📝Oppgave 1

Du trekkjer eitt kort frå ein kortstokk med 5252 kort. Lat AA = «kortet er ei dame» og BB = «kortet er eit biletkort (knekt, dame, konge)». Finn P(AB)P(A \mid B).

📝Oppgave 2

I ei undersøking blant 200200 elevar fann ein:
- 120120 likar fotball
- 8080 likar handball
- 4040 likar begge delar

Ein tilfeldig elev blir vald. Finn:
a) P(fotballhandball)P(\text{fotball} \mid \text{handball})
b) P(handballfotball)P(\text{handball} \mid \text{fotball})

📜Produktsetninga (multiplikasjonsregelen)
Frå definisjonen av betinga sannsyn følgjer produktsetninga:

P(AB)=P(B)P(AB)=P(A)P(BA)P(A \cap B) = P(B) \cdot P(A \mid B) = P(A) \cdot P(B \mid A)

For tre hendingar:

P(ABC)=P(A)P(BA)P(CAB)P(A \cap B \cap C) = P(A) \cdot P(B \mid A) \cdot P(C \mid A \cap B)

Bruk: Produktsetninga er særleg nyttig ved trekking utan tilbakelegging.

✏️Eksempel 2: Trekking utan tilbakelegging

Ei øskje inneheld 88 raude og 44 blå kuler. Du trekkjer 22 kuler utan tilbakelegging. Finn sannsynet for at begge er raude.

Løysing:

Lat R1R_1 = «første kule er raud» og R2R_2 = «andre kule er raud».

P(R1)=812=23\displaystyle P(R_1) = \frac{8}{12} = \frac{2}{3}

P(R2R1)=711\displaystyle P(R_2 \mid R_1) = \frac{7}{11} (etter at éi raud er fjerna: 77 raude av 1111 kuler)

P(R1R2)=P(R1)P(R2R1)=23711=14330,424P(R_1 \cap R_2) = P(R_1) \cdot P(R_2 \mid R_1) = \frac{2}{3} \cdot \frac{7}{11} = \frac{14}{33} \approx 0{,}424

📝Oppgave 3

Ei øskje inneheld 66 kvite og 44 svarte kuler. Du trekkjer 33 kuler utan tilbakelegging. Finn sannsynet for at alle tre er kvite.

Uavhengige hendingar
To hendingar AA og BB er uavhengige dersom det å vite at BB har inntruffe ikkje endrar sannsynet for AA:

P(AB)=P(A)(og tilsvarande P(BA)=P(B))P(A \mid B) = P(A) \quad \text{(og tilsvarande } P(B \mid A) = P(B)\text{)}

Ekvivalent vilkår:
P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

Viktig: Uavhengigheit \neq disjunktheit! Disjunkte hendingar (AB=A \cap B = \emptyset) er tvert imot sterkt avhengige.

📝Oppgave 4

Ein terning blir kasta og ein mynt blir slegen. Lat AA = «terningen viser 55» og BB = «mynten viser krone». Er AA og BB uavhengige? Finn P(AB)P(A \cap B).

📝Oppgave 5

To terningar blir kasta. Lat AA = «summen er 77» og BB = «terning 1 viser 33».
a) Finn P(A)P(A), P(B)P(B) og P(AB)P(A \cap B).
b) Er AA og BB uavhengige?

📝Oppgave 6

Sannsynet for at ei maskin produserer ein defekt del er 0,020{,}02. Tre delar blir produserte uavhengig av kvarandre. Finn sannsynet for at minst éin er defekt.

📜Totalsetninga (lova om total sannsyn)
Lat B1,B2,,BnB_1, B_2, \ldots, B_n vere ein partisjon av utfallsrommet (gjensidig utelukkande hendingar som til saman dekkjer Ω\Omega). Då gjeld for kvar hending AA:

P(A)=i=1nP(Bi)P(ABi)P(A) = \sum_{i=1}^{n} P(B_i) \cdot P(A \mid B_i)

Spesialtilfelle med to alternativ (BB og BcB^c):

P(A)=P(B)P(AB)+P(Bc)P(ABc)P(A) = P(B) \cdot P(A \mid B) + P(B^c) \cdot P(A \mid B^c)

✏️Eksempel 3: Totalsetninga

Ein fabrikk har to maskiner. Maskin I produserer 60%60\% av delane, maskin II produserer 40%40\%. Delen defekte delar er 3%3\% frå maskin I og 5%5\% frå maskin II. Finn sannsynet for at ein tilfeldig vald del er defekt.

Løysing:

Lat DD = «defekt», M1M_1 = «frå maskin I», M2M_2 = «frå maskin II».

P(M1)=0,60P(M_1) = 0{,}60, P(M2)=0,40P(M_2) = 0{,}40
P(DM1)=0,03P(D \mid M_1) = 0{,}03, P(DM2)=0,05P(D \mid M_2) = 0{,}05

Totalsetninga:
P(D)=P(M1)P(DM1)+P(M2)P(DM2)P(D) = P(M_1) \cdot P(D \mid M_1) + P(M_2) \cdot P(D \mid M_2)
=0,600,03+0,400,05=0,018+0,020=0,038= 0{,}60 \cdot 0{,}03 + 0{,}40 \cdot 0{,}05 = 0{,}018 + 0{,}020 = 0{,}038

Sannsynet for ein defekt del er 3,8%3{,}8\%.

📝Oppgave 7

Ein butikk får varer frå tre leverandørar: A (50%50\%), B (30%30\%), C (20%20\%). Delen defekte varer er: A: 2%2\%, B: 4%4\%, C: 5%5\%. Finn sannsynet for at ei tilfeldig vare er defekt.

📝Oppgave 8

Ei øskje har 33 raude og 22 blå kuler. Du trekkjer to kuler utan tilbakelegging. Bruk valtre og produktsetninga til å finne:
a) P(begge raude)P(\text{begge raude})
b) P(ulik farge)P(\text{ulik farge})
c) P(andre kule er raud)P(\text{andre kule er raud})

📝Oppgave 9

To myntar blir kasta. Lat AA = «begge viser krone» og BB = «minst éin viser krone». Finn P(AB)P(A \mid B).

📝Oppgave 10
P(A)=0,4P(A) = 0{,}4, P(B)=0,5P(B) = 0{,}5, P(AB)=0,7P(A \cup B) = 0{,}7. Finn:
a) P(AB)P(A \cap B)
b) P(AB)P(A \mid B)
c) Er AA og BB uavhengige?
📝Oppgave 11

Eit forsikringsselskap deler kundane i tre risikokategoriar: låg (50%50\%), middels (35%35\%) og høg (15%15\%). Sannsynet for skademelding i løpet av eit år er høvesvis 2%2\%, 5%5\% og 12%12\%. Ein kunde melder skade. Finn sannsynet for at kunden høyrer til høgrisikogruppa.

📝Oppgave 12

To hendingar AA og BB oppfyller P(A)=0,3P(A) = 0{,}3 og P(BA)=0,6P(B \mid A) = 0{,}6. Finn P(AB)P(A \cap B).

📝Oppgave 13

Du har to øskjer:
- Øskje 1: 44 raude og 66 blå kuler
- Øskje 2: 77 raude og 33 blå kuler

Du kastar ein mynt. Ved krone trekkjer du frå øskje 1, ved mynt frå øskje 2. Kula du trekkjer er raud. Finn sannsynet for at ho blei trekt frå øskje 1.

📝Oppgave 14

Vis at dersom AA og BB er uavhengige, så er AA og BcB^c også uavhengige.

📝Oppgave 15

Eit system består av to komponentar i serie (begge må verke). Komponent 1 verkar med sannsyn 0,950{,}95 og komponent 2 med sannsyn 0,900{,}90. Komponentane er uavhengige. Finn sannsynet for at systemet verkar.

📝Oppgave 16

Eit system består av to komponentar i parallell (minst éin må verke). Komponent 1 verkar med sannsyn 0,950{,}95 og komponent 2 med sannsyn 0,900{,}90. Komponentane er uavhengige. Finn sannsynet for at systemet verkar.

Oppsummering

Betinga sannsyn: P(AB)=P(AB)P(B)\displaystyle P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}

Produktsetninga: P(AB)=P(A)P(BA)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B \mid A)

Uavhengige hendingar: P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) -- det å vite om BB endrar ikkje sannsynet for AA.

Totalsetninga: P(A)=P(Bi)P(ABi)P(A) = \sum P(B_i) \cdot P(A \mid B_i) -- nyttig for å «dele opp» ei utrekning.

Hugseregel: Disjunktheit og uavhengigheit er ikkje det same!

Repetisjonsoppgåver
Din fremgang
0deloppgaver0 / 5 oppgaver

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.