Tilbake
7.P

7.P Prøver til del 7: Beredskap: spillteori og atferdsøkonomi

Fire prøver som dekker del 7 (beredskap: spillteori og atferdsøkonomi) på eksamensnivå, med fulle løsningsforslag.

120 min
0 oppgaver
Prøver til del 7Beredskapspillteoriatferdsøkonomi
Din fremgang i kapitlet
0 / 0 oppgaver
Forkunnskaper. Prøvene forutsetter at du har lest hele del 7:

- kap. 7.1 — Nash-likevekt, beste-svar-metoden, streng og svak dominans, iterert eliminering, rasjonaliserbarhet, blandede strategier.
- kap. 7.2 — spilltre, strategi som komplett plan, produktregelen, baklengs induksjon, delspill-perfekt likevekt, ikke-troverdige trusler, Cournot og Stackelberg.
- kap. 7.3 — Fehr-Schmidt-nytten, ultimatumspillet, avslagsgrensen og utligningslogikken.

Sist du var her — det du må ha ferskt:

Nash-likevekt: hver spiller spiller beste svar på de andres valg — ingen angrer, gitt de andres valg.

Beste-svar-metoden: marker radspillerens største tall i hver kolonne og kolonnespillerens største tall i hver rad; en likevekt er en celle der begge markeringene sitter. Gå gjennom hele matrisen — det kan være flere.

antall rene strategier=a1a2ak\text{antall rene strategier} = a_1 \cdot a_2 \cdots a_k

Produktregelen: gang sammen antall valg over alle spillerens beslutningsnoder, også de som aldri nås.

Ui=xiαmax{xjxi,0}βmax{xixj,0},mTα1+2αU_i = x_i - \alpha\max\{x_j - x_i, 0\} - \beta\max\{x_i - x_j, 0\}, \qquad \frac{m}{T} \ge \frac{\alpha}{1+2\alpha}

Fehr-Schmidt-nytten og avslagsgrensen. Kursets verdier er α=0,8\alpha = 0{,}8 og β=0,6\beta = 0{,}6, som gir grensen 4/1330,8 %4/13 \approx 30{,}8\ \% av potten.

Prøve 1 — Matrisespill: likevekter, eliminering og blandet dominans (30 min)
Prøve 2 — Dynamisk spill: telling, induksjon og troverdighet (35 min)
Prøve 3 — Fehr-Schmidt: avslagsgrense og utligning (30 min)
Prøve 4 — Full beredskapsprøve i 2018–2022-format (60 min)

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.

Skolesaga er en uavhengig læringsressurs og er ikke tilknyttet eller godkjent av Universitetet i Oslo. Dette er ikke offisielt studiemateriell. Les mer.