Tilbake
5.4
Funksjonsdrøfting

5.4 Funksjonsdrøfting

Stigende og synkende funksjoner, ekstremalpunkter, vendepunkter og grafskisse.

55 min
18 oppgaver
EkstremalpunkterVendepunktFortegnsskjemaGrafskisseAndrederivert
Du leser den tradisjonelle versjonen
Din fremgang i kapitlet
0 / 18 oppgaver
Kapitlets plass i kurset

Når funksjonen forteller en historie

Du har en kostnadsfunksjon for bedriften din, og du vet at den kan deriveres. Men hva betyr egentlig kurvens form for beslutningene dine? Hvis du ser at f(x)>0f''(x) > 0 på et intervall, hva sier det om hvordan grensekostnaden endrer seg? Og hvis overskuddet vokser, men veksten avtar — er du på vei mot toppen eller har du allerede passert den?

Dette kapittelet handler om å lese funksjoner som om de var fortellinger. Vi finner ut hvor de stiger, hvor de faller, hvor de endrer karakter og hvor de når topper eller bunner. Verktøyene er de samme tre vi har bygd opp gjennom de forrige kapitlene: den deriverte f(x)f'(x), den andrederiverte f(x)f''(x), og litt strukturert tenkning i form av et fortegnsskjema.

Når vi er ferdige, vil du kunne ta en hvilken som helst funksjon — en kostnadsfunksjon, en etterspørselsfunksjon, en profittfunksjon — og fortelle hele dens livshistorie: hvor den kom fra, hvor den går, og hvor den har sine kritiske punkter underveis.

Utforsk en tredjegradsfunksjon

Endre koeffisientene og se hvordan ekstrema og vendepunkt flytter seg. Den deriverte og andrederiverte vises som stiplede kurver.

−3−2−1012345−30−20−10010203040xy
f(x)f(x)
f(x)f'(x)
f(x)f''(x)
1
−3
−9
5
Voksende og avtakende funksjon

La ff være deriverbar på et intervall II. Da gjelder:

- ff er voksende (stigende) på II hvis f(x)0f'(x) \geq 0 for alle xIx \in I, og strengt voksende hvis f(x)>0f'(x) > 0.
- ff er avtakende (synkende) på II hvis f(x)0f'(x) \leq 0 for alle xIx \in I, og strengt avtakende hvis f(x)<0f'(x) < 0.
- ff er konstantII hvis f(x)=0f'(x) = 0 for alle xIx \in I.

Økonomisk lesning: På et intervall der grensekostnaden K(x)K'(x) er positiv, vokser totalkostnaden. På et intervall der den marginale profitten π(x)\pi'(x) er positiv, lønner det seg å produsere mer.

Lokale og globale ekstremalpunkter

Et punkt x0x_0 i definisjonsområdet er et:

- Lokalt maksimum for ff hvis f(x0)f(x)f(x_0) \geq f(x) for alle xx i et lite intervall rundt x0x_0.
- Lokalt minimum hvis f(x0)f(x)f(x_0) \leq f(x) for alle xx i et lite intervall rundt x0x_0.
- Globalt (absolutt) maksimum hvis f(x0)f(x)f(x_0) \geq f(x) for alle xx i hele definisjonsområdet (tilsvarende for minimum).

Et stasjonært punkt er et punkt der f(x0)=0f'(x_0) = 0. Hvert lokalt ekstrema for en deriverbar funksjon er stasjonært, men ikke alle stasjonære punkter er ekstrema (eks. f(x)=x3f(x) = x^3 ved x=0x=0).

📜Fortegnsskjema for ff' — klassifisering av stasjonære punkter

La x0x_0 være et stasjonært punkt (f(x0)=0f'(x_0) = 0). Da gjelder:

- Hvis ff' skifter fra + til rundt x0x_0: x0x_0 er et lokalt maksimum.
- Hvis ff' skifter fra til + rundt x0x_0: x0x_0 er et lokalt minimum.
- Hvis ff' ikke skifter fortegn rundt x0x_0 (begge sider samme fortegn): x0x_0 er et terrassepunkt (vendepunkt med horisontal tangent), ikke et ekstrema.

Prosedyre (fortegnslinje for ff'):

1. Beregn f(x)f'(x) og finn alle stasjonære punkter ved å løse f(x)=0f'(x) = 0.
2. Tegn en tallinje, marker stasjonære punkter og punkter der ff' er udefinert.
3. Test fortegnet til f(x)f'(x) i hvert intervall (sett inn en prøvepunkt eller faktoriser).
4. Klassifiser hvert stasjonært punkt ut fra fortegnsskiftet.

📜Andrederiverttesten

La x0x_0 være et stasjonært punkt for ff. Hvis f(x0)f''(x_0) eksisterer, gjelder:

- Hvis f(x0)>0f''(x_0) > 0: x0x_0 er et lokalt minimum.
- Hvis f(x0)<0f''(x_0) < 0: x0x_0 er et lokalt maksimum.
- Hvis f(x0)=0f''(x_0) = 0: testen er ikke konklusiv — bruk fortegnsskjema for ff' i stedet.

Intuisjon: f>0f'' > 0 betyr at funksjonen krummer oppover (konveks, \cup-form) — et stasjonært punkt i en \cup må være en bunn. Tilsvarende: f<0f'' < 0 gir \cap-form med topp i stasjonært punkt.

Konveks og konkav funksjon. Vendepunkt

En to ganger deriverbar funksjon ff er:

- Konveks (\cup-form) på et intervall hvis f(x)0f''(x) \geq 0 overalt på intervallet.
- Konkav (\cap-form) hvis f(x)0f''(x) \leq 0 overalt.

Et vendepunkt er et punkt der funksjonen skifter mellom konveks og konkav (eller omvendt). Nødvendig betingelse: f(x0)=0f''(x_0) = 0, og ff'' må skifte fortegn rundt x0x_0.

Økonomisk tolkning: Hvis kostnaden K(x)K(x) er konveks (K>0K'' > 0), øker grensekostnaden — bedriften har avtakende skalafordeler (stordriftsulemper). Hvis K(x)K(x) er konkav (K<0K'' < 0), har bedriften økende skalafordeler.

Asymptoter

En asymptote er en rett linje som grafen nærmer seg når xx eller yy vokser uten grense.

- Vertikal asymptote ved x=ax = a: limxaf(x)=±\lim_{x \to a} f(x) = \pm \infty. Typisk når nevneren i en rasjonal funksjon er null (og telleren ikke).
- Horisontal asymptote y=cy = c: limx±f(x)=c\lim_{x \to \pm\infty} f(x) = c.
- Skrå asymptote y=ax+by = ax + b: limx±[f(x)(ax+b)]=0\lim_{x \to \pm\infty} [f(x) - (ax+b)] = 0.

For en rasjonal funksjon der teller har grad nøyaktig 1 høyere enn nevner, finnes en skrå asymptote. Den finnes ved polynomdivisjon: f(x)=ax+b+R(x)Q(x)f(x) = ax + b + \dfrac{R(x)}{Q(x)} der R/Q0R/Q \to 0 for store x|x|.

✏️Eksempel 1 — Fullstendig drøfting av en kubisk funksjon

Drøft funksjonen f(x)=x36x2+9x+1f(x) = x^3 - 6x^2 + 9x + 1 fullstendig: finn vekst-/avtaksintervaller, ekstremalpunkter, vendepunkt og konkavitetsforhold.

Steg 1 — Derivasjon:
f(x)=3x212x+9=3(x24x+3)=3(x1)(x3)f'(x) = 3x^2 - 12x + 9 = 3(x^2 - 4x + 3) = 3(x-1)(x-3)
f(x)=6x12=6(x2)f''(x) = 6x - 12 = 6(x - 2)

Steg 2 — Stasjonære punkter: f(x)=0x=1f'(x) = 0 \Rightarrow x = 1 eller x=3x = 3.

Steg 3 — Fortegnsskjema for ff': Faktorene (x1)(x-1) og (x3)(x-3) avgjør fortegnet (konstanten 33 er alltid positiv). Se fortegnsskjemaet under.

Steg 4 — Klassifisering:
- Ved x=1x = 1: ff' skifter fra ++ til -lokalt maksimum. f(1)=16+9+1=5f(1) = 1 - 6 + 9 + 1 = 5.
- Ved x=3x = 3: ff' skifter fra - til ++lokalt minimum. f(3)=2754+27+1=1f(3) = 27 - 54 + 27 + 1 = 1.

Kontroll med andrederiverttesten: f(1)=6<0f''(1) = -6 < 0 (maks ✓), f(3)=6>0f''(3) = 6 > 0 (min ✓).

Steg 5 — Vendepunkt: f(x)=0x=2f''(x) = 0 \Rightarrow x = 2. ff'' skifter fra - (konkav) til ++ (konveks) ved x=2x = 2, så x=2x = 2 er et vendepunkt. f(2)=824+18+1=3f(2) = 8 - 24 + 18 + 1 = 3.

Konklusjon — funksjonens livshistorie:

Intervallf(x)f'(x)f(x)f''(x)Karakter
(,1)(-\infty, 1)++-voksende, konkav
(1,2)(1, 2)--avtakende, konkav
(2,3)(2, 3)-++avtakende, konveks
(3,)(3, \infty)++++voksende, konveks

Lokalt maks (1,5)(1, 5), vendepunkt (2,3)(2, 3), lokalt min (3,1)(3, 1).
Fortegnsskjema for $f'(x) = 3(x-1)(x-3)$
x-linje
11
33
(x1)(x-1)
0
(x3)(x-3)
0
f(x)f'(x)
0
0
f(x)f'(x)
0
0
📊Visualiser drøftingen av $f(x) = x^3 - 6x^2 + 9x + 1$

Sammenlign grafene til ff, ff' og ff''. Legg merke til at ff har maks der f=0f' = 0 og f>0f' > 0 til venstre, og at ff har vendepunkt der f=0f'' = 0.

✏️Eksempel 2 — Drøft Gauss-kurven $f(x) = e^{-x^2}$

Drøft f(x)=ex2f(x) = e^{-x^2} med tanke på ekstremalpunkter, vendepunkter og asymptoter. (Denne kurven er stamme i statistikk og finans — den er den uniformiserte normalfordelingen.)

Definisjonsområde: Hele R\mathbb{R}, og f(x)>0f(x) > 0 for alle xx.

Derivert: f(x)=2xex2f'(x) = -2x \cdot e^{-x^2}

Siden ex2>0e^{-x^2} > 0 alltid, har vi f(x)=0x=0f'(x) = 0 \Leftrightarrow x = 0.

- For x<0x < 0: f(x)>0f'(x) > 0 (voksende)
- For x>0x > 0: f(x)<0f'(x) < 0 (avtakende)

Dermed er x=0x = 0 et globalt maksimum med f(0)=e0=1f(0) = e^0 = 1.

Andrederivert: f(x)=(4x22)ex2=2(2x21)ex2f''(x) = (4x^2 - 2) e^{-x^2} = 2(2x^2 - 1) e^{-x^2}

f(x)=02x21=0x=±12±0,707f''(x) = 0 \Leftrightarrow 2x^2 - 1 = 0 \Leftrightarrow x = \pm\dfrac{1}{\sqrt{2}} \approx \pm 0{,}707

Vendepunkter: (±12,  e1/2)(±0,707;  0,607)\left(\pm\dfrac{1}{\sqrt{2}},\; e^{-1/2}\right) \approx (\pm 0{,}707;\; 0{,}607).

Asymptoter: limx±ex2=0\lim_{x \to \pm\infty} e^{-x^2} = 0, så y=0y = 0 er horisontal asymptote.

Konklusjon: Klokkeformet kurve, symmetrisk om yy-aksen, topp 1 ved origo, faller mot null på begge sider, med vendepunkter ved x=±1/2x = \pm 1/\sqrt{2} der krumningen skifter fra konkav (i toppen) til konveks (i halene).

✏️Eksempel 3 — Drøft $f(x) = \ln(x^2 + 1)$

Drøft funksjonen f(x)=ln(x2+1)f(x) = \ln(x^2 + 1).

Definisjonsområde: x2+1>0x^2 + 1 > 0 for alle xx, så Df=RD_f = \mathbb{R}.

Derivert: f(x)=2xx2+1f'(x) = \dfrac{2x}{x^2 + 1}

Nevneren x2+1>0x^2 + 1 > 0 alltid, så fortegnet til f(x)f'(x) følger fortegnet til 2x2x.

- x<0x < 0: f(x)<0f'(x) < 0 (avtakende)
- x=0x = 0: f(x)=0f'(x) = 0 (stasjonær)
- x>0x > 0: f(x)>0f'(x) > 0 (voksende)

Dette gir et globalt minimum ved x=0x = 0 med f(0)=ln1=0f(0) = \ln 1 = 0.

Andrederivert: Bruker kvotientregelen.
f(x)=2(x2+1)2x2x(x2+1)2=22x2(x2+1)2=2(1x2)(x2+1)2f''(x) = \dfrac{2(x^2+1) - 2x \cdot 2x}{(x^2+1)^2} = \dfrac{2 - 2x^2}{(x^2+1)^2} = \dfrac{2(1-x^2)}{(x^2+1)^2}

f(x)=0x=±1f''(x) = 0 \Leftrightarrow x = \pm 1. Vendepunkter (±1,ln2)(\pm 1, \ln 2).

- x<1|x| < 1: f>0f'' > 0 (konveks)
- x>1|x| > 1: f<0f'' < 0 (konkav)

Asymptoter: limx±ln(x2+1)=\lim_{x \to \pm\infty} \ln(x^2+1) = \infty, så ingen horisontal asymptote. Funksjonen vokser mot uendelig på begge sider, men sakte (logaritmisk).

✏️Eksempel 4 — Drøft $f(x) = \dfrac{x^2 + 1}{x}$ med skrå asymptote

Drøft funksjonen f(x)=x2+1xf(x) = \dfrac{x^2 + 1}{x}. Finn ekstremalpunkter og vis at y=xy = x er en skrå asymptote.

Definisjonsområde: x0x \neq 0, dvs. Df=R{0}D_f = \mathbb{R} \setminus \{0\}.

Forenkling ved polynomdivisjon: f(x)=x2+1x=x+1xf(x) = \dfrac{x^2 + 1}{x} = x + \dfrac{1}{x}.

For store x|x| vil 1/x01/x \to 0, så f(x)xf(x) \to x. Det er nettopp definisjonen av skrå asymptote:
limx±[f(x)x]=limx±1x=0.\lim_{x \to \pm\infty} \left[ f(x) - x \right] = \lim_{x \to \pm\infty} \frac{1}{x} = 0.

skrå asymptote: y=xy = x.

Vertikal asymptote: limx0+f(x)=+\lim_{x \to 0^+} f(x) = +\infty, limx0f(x)=\lim_{x \to 0^-} f(x) = -\infty. Vertikal asymptote: x=0x = 0.

Derivert: f(x)=11x2=x21x2f'(x) = 1 - \dfrac{1}{x^2} = \dfrac{x^2 - 1}{x^2}

Stasjonære punkter: x21=0x=±1x^2 - 1 = 0 \Rightarrow x = \pm 1.

- f(1)=1+1=2f(1) = 1 + 1 = 2
- f(1)=11=2f(-1) = -1 - 1 = -2

Andrederivert: f(x)=2x3f''(x) = \dfrac{2}{x^3}

f(1)=2>0f''(1) = 2 > 0lokalt minimum (1,2)(1, 2).
f(1)=2<0f''(-1) = -2 < 0lokalt maksimum (1,2)(-1, -2).

Konkavitet: f(x)>0f''(x) > 0 for x>0x > 0 (konveks der), f(x)<0f''(x) < 0 for x<0x < 0 (konkav der). Ingen vendepunkt (siden ff er udefinert ved x=0x = 0).

Bemerkning om økonomi: Funksjonen Kˉ(x)=x+1/x+c\bar{K}(x) = x + 1/x + c er en typisk gjennomsnittskostnad: et lineært ledd (variable enhetskostnader) pluss et synkende ledd (fordelte faste kostnader CF/xC_F/x). Minimum av gjennomsnittskostnaden ligger der grensekostnaden møter gjennomsnittskostnaden — vi viser dette i Eksempel 5.

Fortegnsskjema for $f'(x) = (x^2-1)/x^2$ i Eksempel 4
x-linje
1-1
00
11
x21x^2-1
0
0
x2x^2
f(x)f'(x)
0
0
f(x)f'(x)
0
0
0
✏️Eksempel 5 — Når møtes grensekostnad og gjennomsnittskostnad?

En bedrift har kostnadsfunksjon K(x)=12x2+8x+50K(x) = \dfrac{1}{2}x^2 + 8x + 50 for x>0x > 0. Finn produksjonen som minimerer gjennomsnittskostnaden Kˉ(x)=K(x)/x\bar{K}(x) = K(x)/x, og vis at i dette punktet er grensekostnaden K(x)K'(x) lik gjennomsnittskostnaden.

Gjennomsnittskostnad:
Kˉ(x)=K(x)x=12x+8+50x\bar{K}(x) = \frac{K(x)}{x} = \frac{1}{2}x + 8 + \frac{50}{x}

Grensekostnad: K(x)=x+8K'(x) = x + 8.

Minimer Kˉ\bar{K}:
Kˉ(x)=1250x2=0x2=100x=10\bar{K}'(x) = \dfrac{1}{2} - \dfrac{50}{x^2} = 0 \Rightarrow x^2 = 100 \Rightarrow x = 10 (positiv rot).

Kˉ(x)=100x3>0\bar{K}''(x) = \dfrac{100}{x^3} > 0 for x>0x > 0, så x=10x = 10 er et lokalt (og globalt) minimum.

Verdier ved minimum:
Kˉ(10)=102+8+5010=5+8+5=18\bar{K}(10) = \dfrac{10}{2} + 8 + \dfrac{50}{10} = 5 + 8 + 5 = 18
K(10)=10+8=18K'(10) = 10 + 8 = 18

K(10)=Kˉ(10)=18K'(10) = \bar{K}(10) = 18

Hvorfor møtes de? En liten kalkulus-trick:
Fra Kˉ(x)=K(x)/x\bar{K}(x) = K(x)/x får vi ved produktderivasjon eller direkte:
Kˉ(x)=K(x)xK(x)x2=K(x)Kˉ(x)x.\bar{K}'(x) = \frac{K'(x) \cdot x - K(x)}{x^2} = \frac{K'(x) - \bar{K}(x)}{x}.

Setter vi Kˉ(x)=0\bar{K}'(x) = 0, må K(x)=Kˉ(x)K'(x) = \bar{K}(x). Dette er en universell mikroøkonomisk regel: minimum av gjennomsnittskostnad inntreffer der grensekostnaden møter gjennomsnittskostnaden.

📊Gauss-kurven $f(x) = e^{-x^2}$ med vendepunkter

Klokkekurven er fundamentet for normalfordelingen i statistikk og finans. Vendepunktene ligger der grafen skifter fra konkav til konveks — viktig for å forstå standardavvik.

📊Rasjonal funksjon med skrå asymptote

Funksjonen f(x)=(x2+1)/x=x+1/xf(x) = (x^2+1)/x = x + 1/x og dens skrå asymptote y=xy = x. Legg merke til at grafen klemmes mot y=xy = x for store x|x|.

📝Oppgave 1
Drill. Drøft f(x)=x312x+5f(x) = x^3 - 12x + 5 fullstendig.
a

Finn f(x)f'(x) og f(x)f''(x).

b

Finn stasjonære punkter og klassifiser med andrederiverttesten.

c

Finn vendepunktet.

📝Oppgave 2
Drill. Drøft f(x)=x48x2+3f(x) = x^4 - 8x^2 + 3 fullstendig.
a

Finn f(x)f'(x) og alle stasjonære punkter.

b

Klassifiser hvert stasjonært punkt.

c

Finn vendepunktene.

📝Oppgave 3
Drill. Drøft f(x)=xexf(x) = x e^{-x}.
a

Finn f(x)f'(x).

b

Finn stasjonært punkt og klassifiser.

c

Finn vendepunkt og horisontal asymptote.

📝Oppgave 4
Drill. Drøft f(x)=x2+4xf(x) = \dfrac{x^2 + 4}{x} for x0x \neq 0, og finn alle asymptoter.
a

Skriv om f(x)f(x) med polynomdivisjon.

b

Finn stasjonære punkter.

c

Klassifiser.

d

Finn alle asymptoter.

📝Oppgave 5
Anvend. En bedrift har kostnadsfunksjon K(x)=x2+4x+64K(x) = x^2 + 4x + 64 for x>0x > 0.
a

Sett opp gjennomsnittskostnaden Kˉ(x)\bar{K}(x) og grensekostnaden K(x)K'(x).

b

Finn produksjonen xx^* som minimerer Kˉ(x)\bar{K}(x).

c

Bekreft at K(x)=Kˉ(x)K'(x^*) = \bar{K}(x^*).

d

Forklar hvorfor de er like akkurat i minimum.

Løs oppgavenTren
📝Oppgave 6
Anvend. En bedrift har overskuddsfunksjon π(x)=x3+9x215x10\pi(x) = -x^3 + 9x^2 - 15x - 10 (i tusen kr ved produksjon xx i tusen enheter), x0x \geq 0.
a

Finn vekstintervaller (når lønner det seg å øke produksjonen?).

b

Finn lokalt min og lokalt maks.

c

Hvor ligger vendepunktet, og hva betyr det økonomisk?

📝Oppgave 7
Anvend. En læringskurve viser produktivitet P(t)=lnttP(t) = \dfrac{\ln t}{t} (tt = uker erfaring, t>0t > 0).
a

Finn P(t)P'(t).

b

Når er produktiviteten på topp?

c

Hvor er vendepunktet?

d

Hva skjer over tid (tt \to \infty)?

📝Oppgave 8
Tenk. Konseptuelle spørsmål om drøfting.
a
Finn feilen: En student har derivert f(x)=ex2f(x) = e^{x^2} og fått f(x)=e2xf'(x) = e^{2x}. Hva er feilen, og hva er riktig?
b

Tegn (skissér) en funksjon der f(0)=0f'(0) = 0 men x=0x = 0 ikke er et ekstremalpunkt. Begrunn.

c

Forklar med ord, uten formler, hvorfor en konkav funksjon (f0f'' \leq 0) har globalt maksimum i sitt stasjonære punkt — ikke bare lokalt.

🤖AI-tilbakemelding tilgjengelig
📜Oppsummering: Verktøykassen for funksjonsdrøfting
SpørsmålVerktøy
Hvor stiger/synker funksjonen?Fortegn til f(x)f'(x)
Hvor er stasjonære punkter?Løs f(x)=0f'(x) = 0
Maks eller min ved stasjonært punkt?Fortegnsskjema for ff', eller andrederiverttesten
Konkav eller konveks?Fortegn til f(x)f''(x)
Hvor er vendepunkter?Løs f(x)=0f''(x) = 0 og sjekk fortegnsskifte
Horisontal asymptote?limx±f(x)\lim_{x \to \pm\infty} f(x)
Skrå asymptote y=ax+by = ax + b?Polynomdivisjon for rasjonale funksjoner

Den marginal-gjennomsnitt-regelen: fˉ(x)=f(x)/x\bar{f}(x) = f(x)/x har ekstrema der f(x)=fˉ(x)f'(x) = \bar{f}(x).
Når andrederiverttesten svikter (f(x0)=0f''(x_0) = 0): bruk fortegnsskjema for ff' rundt punktet.
Repetisjonsoppgaver
Din fremgang
0deloppgaver0 / 8 oppgaver

Oppsummering

I dette kapittelet har du lært:

- Monotoniegenskaper: f>0f' > 0 gir voksende, f<0f' < 0 gir avtakende funksjon.
- Ekstremalpunkter: Lokale maks og min finnes i stasjonære punkter (f(x)=0f'(x) = 0).
- Andrederiverttest: f(x0)>0f''(x_0) > 0 gir minimum, f(x0)<0f''(x_0) < 0 gir maksimum.
- Konveks og konkav: Bestemmes av fortegnet til ff''.

Viktige formler


- Stasjonært punkt: f(x)=0f'(x) = 0.
- f(x0)>0f''(x_0) > 0 \Rightarrow minimum, f(x0)<0f''(x_0) < 0 \Rightarrow maksimum.

Nøkkelbegreper


BegrepForklaring
Stasjonært punktDer f(x)=0f'(x) = 0
Lokalt maksimumTopp i et lite intervall
AndrederiverttestBruker ff'' til å klassifisere
AsymptoteLinje grafen nærmer seg

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.

Skolesaga er en uavhengig læringsressurs og er ikke tilknyttet eller godkjent av Handelshøyskolen BI. Dette er ikke offisielt studiemateriell. Les mer.