Stokastiske variabler, sannsynlighetsfordeling og fordelingstabeller.
Stokastiske variabler
Når vi kaster en terning, vet vi på forhånd hvilke tall som kan komme opp, men ikke hvilket. Resultatet er tilfeldig. Likevel kan vi si noe helt presist om det: vi kan si hvor sannsynlig hvert enkelt tall er.
En stokastisk variabel (stokastisk = tilfeldig) er tallet som kommer ut av et slikt tilfeldig forsøk. Vi bruker stor bokstav for selve variabelen, og liten bokstav for en verdi den kan ta:
- = antall kron når vi kaster tre mynter. Mulige verdier:
- = summen av øynene på to terninger. Mulige verdier:
- = antall av 12 elever som består oppkjøringen. Mulige verdier:
NB: er ikke et tall før forsøket er gjort. Etterpå er det et tall. Det er akkurat denne forskjellen ordet uvisse peker på: vi kjenner mulighetene og sannsynlighetene, men ikke utfallet.
En stokastisk variabel er en størrelse som får en tallverdi som resultat av et tilfeldig forsøk.
Variabelen er diskret når den bare kan ta atskilte verdier vi kan telle opp, som — typisk et antall.
Variabelen er kontinuerlig når den kan ta alle verdier i et intervall — typisk en måling som vekt, lengde eller tid. Kontinuerlige variabler ser vi på i kapittel 5.6.
I dette kapittelet er alle variabler diskrete.
Sannsynlighetsfordelingen
Å kjenne en stokastisk variabel er å kjenne to ting samtidig:
1. hvilke verdier den kan ta
2. hvor sannsynlig hver av dem er
Disse to tingene til sammen kaller vi sannsynlighetsfordelingen til . Vi skriver den vanligvis opp i en fordelingstabell: én rad for verdiene , én rad for sannsynlighetene .
Legg merke til hvordan vi leser notasjonen. Uttrykket leses «sannsynligheten for at er lik 2» — og hvis er antall kron, betyr det i klartekst: sannsynligheten for at vi får akkurat to kron. Oversett alltid uttrykket tilbake til virkeligheten når du har regnet det ut.
Det første kravet sier at en sannsynlighet aldri kan være negativ eller større enn 1. Det andre sier at ett av utfallene må skje.
Summekravet er også et regneverktøy: er én sannsynlighet ukjent, finner vi den ved å kreve at summen blir 1.
Vi kaster tre mynter. La være antall kron.
a) Sett opp fordelingstabellen til .
b) Kontroller at summen av sannsynlighetene er 1.
a) Først spør vi: Hva vet vi, og hva må vi finne?
Vi vet at hver mynt gir kron (K) eller mynt (M), og at de tre myntene er uavhengige av hverandre. Vi må finne hvor sannsynlig hvert antall kron er.
Antall mulige utfall er
Alle de 8 utfallene er like sannsynlige. Vi lister dem opp og teller kron i hvert:
| Utfall | MMM | KMM | MKM | MMK | KKM | KMK | MKK | KKK |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Antall kron | 0 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 3 |
Nå teller vi hvor mange utfall som gir hver verdi av , og deler på 8:
Fordelingstabellen blir:
| 0 | 1 | 2 | 3 | |
|---|---|---|---|---|
b) Vi summerer. Legg merke til at vi ikke forkorter brøkene underveis — de skal legges sammen, og da er felles nevner det vi vil ha:
Summen er 1, slik den skal være.
Sannsynlighetsfordelingen til = antall kron i tre myntkast, tegnet som søylediagram. Høyden på hver søyle er , og de fire høydene summerer til 1.
Svar: , , , , og summen er 1.
Vi kaster to mynter. La være antall kron. Gjør den samme oppgaven som i eksempel 1.
Hvor mange mulige utfall er det?
Finn .
Finn .
Finn .
Kontroller at summen av de tre sannsynlighetene er 1.
Når vi trekker uten tilbakelegging
Mange stokastiske variabler kommer fra et utvalg: vi trekker noen enheter fra en gruppe, uten å legge dem tilbake. Da teller vi kombinasjoner.
Skrivemåten leses «fem over to» og betyr antall måter å velge 2 av 5 på når rekkefølgen ikke spiller noen rolle:
Sannsynligheten blir som alltid gunstige delt på mulige — vi teller bare begge deler med kombinasjoner.
I en pose ligger det 3 røde og 2 blå kuler. Vi trekker 2 kuler tilfeldig, uten å legge tilbake. La være antall røde kuler vi trekker.
Sett opp fordelingstabellen til .
Hva vet vi? Posen har 5 kuler til sammen, 3 røde og 2 blå. Vi trekker 2.
Hva må vi finne? , og .
Antall mulige utvalg (nevneren, den er den samme hele veien):
Ingen røde () betyr 0 av de 3 røde og 2 av de 2 blå:
Én rød () betyr 1 av de 3 røde og 1 av de 2 blå:
To røde () betyr 2 av de 3 røde og 0 av de 2 blå:
Vi lar brøkene stå med nevner 10 (de skal summeres) og setter opp tabellen:
| 0 | 1 | 2 | |
|---|---|---|---|
Kontroll:

Fordelingen til = antall røde kuler. Uten tilbakelegging blir fordelingen skjev — i motsetning til den symmetriske myntfordelingen i eksempel 1. Søylene summerer til , som kravet i teoremet sier.
Svar: , og .
(Først helt til slutt forkorter vi eller gjør om til desimaltall — når det ikke skal summeres mer.)
I en kurv ligger det 4 røde og 3 grønne epler. Vi trekker 3 epler tilfeldig uten å legge tilbake. La være antall røde epler. Gjør den samme oppgaven som i eksempel 2. Svar med brøk med nevner 35, og som desimaltall med tre desimaler.
Hvor mange mulige utvalg av 3 epler finnes det?
Finn .
Finn .
Finn .
Finn , og kontroller at summen av alle fire er 1.
Kumulativ sannsynlighet
Ofte spør en oppgave ikke om én enkelt verdi, men om et helt område: minst, høyst, færre enn. Da summerer vi de sannsynlighetene som hører til området.
| Formulering i teksten | Skrives | Regnes som |
|---|---|---|
| høyst | ||
| færre enn | ||
| minst | ||
| mer enn |
De to siste linjene bruker komplementet: i stedet for å summere mange ledd, tar vi 1 minus det motsatte. Det er nesten alltid mindre regning — og mindre å gjøre feil på.
La være antall biler en tilfeldig valgt norsk husholdning disponerer. Fordelingen er:
| 0 | 1 | 2 | 3 | |
|---|---|---|---|---|
| 0,18 | 0,49 | 0,28 | 0,05 |
a) Finn og forklar hva tallet betyr.
b) Finn .
c) Finn sannsynligheten for at husholdningen har minst én bil.
a) «Høyst én bil» betyr null biler eller én bil, så vi summerer de to første sannsynlighetene:
I klartekst: 67 % av husholdningene disponerer høyst én bil.
b) Her kan vi velge. Vi kan summere direkte:
Eller bruke komplementet, som gir samme svar med ett ledd mindre:
At de to veiene gir samme tall, er en god kontroll.
c) «Minst én bil» er det motsatte av «ingen bil». Her er komplementet klart raskest:
Svar: a) — 67 % har høyst én bil. b) . c) .
La være antall ganger en tilfeldig valgt elev har vært på biblioteket sist uke. Fordelingen er:
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0,42 | 0,31 | 0,16 | 0,08 | 0,03 |
Kontroller at dette er en gyldig sannsynlighetsfordeling.
Finn .
Finn .
Finn , og forklar hva tallet betyr.
Finn .
En stokastisk variabel har denne fordelingen, der er et ukjent tall:
| 0 | 1 | 2 | 3 | |
|---|---|---|---|---|
| 0,30 | 0,10 |
a) Bestem .
b) Vis at .
a) Vi bruker summekravet. Summen av alle sannsynlighetene skal være 1:
Vi samler like ledd på venstre side:
Så gjør vi samme operasjon på begge sider — trekker fra :
Og deler på 2 på begge sider:
Vi setter inn og får fordelingen:
| 0 | 1 | 2 | 3 | |
|---|---|---|---|---|
| 0,40 | 0,30 | 0,20 | 0,10 |
Alle fire tallene ligger mellom 0 og 1, og summen er . Fordelingen er gyldig.
b) «Større enn 1» betyr eller :
Svar: a) . b) .
NB: Kontrollen i a) er ikke pynt. Hadde vi fått , ville — en negativ sannsynlighet, som er umulig. Da måtte vi lett etter regnefeilen.
En stokastisk variabel har fordelingen under, der er ukjent:
| 1 | 2 | 3 | 4 | |
|---|---|---|---|---|
| 0,15 | 0,25 |
Bestem .
Sett opp den ferdige fordelingstabellen.
Finn .
Finn .
Hvilken verdi er mest sannsynlig?
Vi kaster to vanlige terninger og lar være summen av øynene. Det finnes like sannsynlige utfall. Svar med brøk med nevner 36 og som desimaltall med tre desimaler.
Hvilke verdier kan ta?
Finn .
Finn .
Finn .
Finn .
Oppsummering
- En stokastisk variabel er tallet et tilfeldig forsøk gir. Stor bokstav for variabelen, liten bokstav for verdien.
- En diskret variabel teller (0, 1, 2, …); en kontinuerlig variabel måler.
- Sannsynlighetsfordelingen er verdiene sammen med sannsynlighetene, oftest satt opp i en fordelingstabell.
- To krav gjelder alltid: og . Summekravet brukes til å finne en ukjent sannsynlighet.
- Kumulative sannsynligheter (, , , ) regnes ved å summere — eller raskere med komplementet .
I de neste kapitlene skal vi presse to tall ut av fordelingen: forventningsverdien (kapittel 5.2), som sier hvor tyngdepunktet ligger, og variansen (kapittel 5.3), som sier hvor spredt verdiene er.
Lag 1000 rader. I hver rad simulerer du tre mynter med formelen =TILFELDIGMELLOM(0;1) i tre kolonner (1 = kron), og summerer dem i en fjerde kolonne. Hva er den fjerde kolonnen et uttrykk for?
Tell opp hvor mange av de 1000 kastene som ga 0, 1, 2 og 3 kron, for eksempel med =ANTALL.HVIS(D$1:D$1000;0). Del hvert antall på 1000. Hva kaller vi disse tallene?
Sammenlign de fire relative frekvensene med , , og . Hva forventer du å se?
Trykk F9 slik at regnearket regner på nytt noen ganger. Hvorfor endrer tallene seg — og hvorfor endrer de seg ikke mye?
Endre simuleringen til 50 rader i stedet for 1000. Hva skjer med avviket fra den teoretiske fordelingen?
«Tabellen , , er en gyldig sannsynlighetsfordeling.»
«Hvis , kan ikke ta verdien 3.»
«Terningkast er tilfeldige, så det går ikke an å regne på dem.»
En elev skriver . Hva er feilen, og hvordan skal det se ut?
«Siden det er 11 mulige summer når vi kaster to terninger, er sannsynligheten for hver av dem .»
Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.
