P(A|B), produktsetninga, uavhengigheit og lova om totalt sannsyn.
Når vi veit noko på førehand
Du kastar ein terning under eit beger. Sannsynet for seksar er . Så lyftar eg begeret litt og seier: «det er eit partal». Kva er sannsynet for seksar no?
Det har endra seg. Berre tre utfall er att — 2, 4 og 6 — og eitt av dei er seksar. Sannsynet er .
Terningen er den same. Utfallet er det same. Det einaste som er endra, er kva vi veit — og dermed kva grunnmengd vi reknar i. Heile skilnaden ligg i nemnaren.
Dette blir kalla vilkårsbunde sannsyn, og det er kanskje det viktigaste omgrepet i heile sannsynsrekninga.
Den loddrette streken blir lesen «gitt».
Legg merke til kva formelen gjer: han byter ut grunnmengda. Vi reknar ikkje lenger i heile , men berre innanfor . Over brøkstreken står den delen av som òg er ; under brøkstreken står heile .
- deler på heile — «kor stor del av alle er både A og B?»
- deler på — «kor stor del av B-ane er òg A?»
Blir du i tvil om kva for ein av dei ei oppgåve spør etter, still spørsmålet i den forma: av kven?
Vi kastar éin terning. La = «terningen viser seksar» og = «terningen viser eit partal».
a) Bestem og .
b) Bestem .
c) Bestem .
d) Forklar kvifor svara i b) og c) er ulike.
a) Utfallsrommet er , og modellen er uniform.
Vi treng òg snittet. Ein seksar er eit partal, så :
b) Vi skriv formelen tom først:
Brøk delt på brøk: vi gongar med den omvende av nemnaren.
Dette stemmer med opptellinga i innleiinga: av dei tre partala er eitt ein seksar.
c) No set vi vilkåret den andre vegen. Grunnmengda blir , som berre har eitt utfall.
d) Teljaren er den same i begge — . Det er nemnaren som er ulik, og han seier kva gruppe vi reknar innanfor.
- I b) spør vi: av partala, kor stor del er seksarar? Svar: éin av tre.
- I c) spør vi: av seksarane, kor stor del er partal? Svar: alle. Ein seksar er alltid eit partal, så svaret må bli 1.
Å byte om på desse to er ei klassisk felle. Vi kjem tilbake til henne i oppgåve 7.
Svar: a) , . b) . c) . d) Fordi nemnaren — grunnmengda — er ulik.
Gjer det same som i døme 1. Vi trekkjer eitt kort frå ein kortstokk med 52 kort. Oppgi svara som forkorta brøk.
Bestem sannsynet for at kortet er eit ess, gitt at det er hjarter.
Bestem sannsynet for at kortet er hjarter, gitt at det er eit ess.
Bestem sannsynet for at kortet er eit biletkort, gitt at det er hjarter.
Bestem sannsynet for at kortet er raudt, gitt at det er hjarter.
Bestem sannsynet for at kortet er hjarter, gitt at det er raudt.
Lese i klartekst: sannsynet for at begge skjer, er sannsynet for den første gonga med sannsynet for den andre gitt den første.
Det er denne setninga som gjer at vi kan gonge oss nedover greinene i eit sannsynstre.
Vi trekkjer to kort etter kvarandre frå ein kortstokk med 52 kort, utan å leggje det første tilbake.
a) Bestem sannsynet for at begge korta er hjarter.
b) Bestem sannsynet for at begge korta er ess.
a) Kva veit vi? Kortstokken har 13 hjarterkort av 52. Kva må vi finne? Sannsynet for at begge trekka gir hjarter.
La = «første kort er hjarter» og = «andre kort er hjarter». Vi bruker produktsetninga, formelen tom først:
Første faktor er lett: 13 av 52 kort er hjarter.
Andre faktor er den vilkårsbundne. Gitt at det første kortet var hjarter, ligg det no 51 kort att, og 12 av dei er hjarter:
Vi set inn:
Vi forkortar til slutt. Både og er delelege med :
b) Same framgangsmåte, men no med 4 ess av 52, og 3 ess av 51 att etterpå:
Svar: a) , altså rundt 6 %. b) , altså under ein halv prosent.
Bruk produktsetninga. I ei eske ligg 7 blå og 5 kvite brikker. Vi trekkjer to brikker etter kvarandre utan å leggje tilbake. Oppgi svara som forkorta brøk.
Bestem sannsynet for at begge er blå.
Bestem sannsynet for at begge er kvite.
Bestem sannsynet for at den første er blå og den andre kvit.
Bestem sannsynet for at den første er kvit og den andre blå.
Bestem sannsynet for at brikkene har ulik farge.
Set vi dette inn i produktsetninga, får vi den forma som er lettast å rekne med:
Denne likskapen er både ein definisjon og ein test: stemmer han, er hendingane uavhengige. Stemmer han ikkje, er dei avhengige.
Disjunkte hendingar med positivt sannsyn er alltid avhengige. Veit du at skjedde, veit du nemleg at ikkje skjedde — det er ei svært sterk opplysning.
- Disjunkt:
- Uavhengig:
Desse to kan berre vere sanne samtidig om eitt av sannsyna er . Og uavhengigheit er noko du må rekne på eller grunngi ut frå forsøket — ikkje noko du går ut frå fordi det kjennest sjølvsagt.
Vi kastar to terningar. La = «den første terningen viser seksar».
a) Undersøk om er uavhengig av = «summen er 7».
b) Undersøk om er uavhengig av = «summen er 8».
Vi bruker testen og reknar begge sidene kvar for seg. Grunnmengda er dei 36 talpara.
a) Summen 7 kjem av para — 6 stykke.
Snittet er dei para som både har seksar først og sum 7. Det er berre :
Vi samanliknar med produktet:
Dei to sidene er like, så og er uavhengige.
Dette er verdt å stoppe ved. Summen 7 seier ingenting om den første terningen — uansett kva han viser, finst det nøyaktig éin verdi på den andre som gir sum 7. Difor forsvinn opplysninga.
b) Summen 8 kjem av — 5 stykke.
Snittet er , altså eitt par:
Er og like? Vi utvidar den første med 6:
Dei er ikkje like, så og er avhengige. Her hjelper det å vite noko: ein einar på den første terningen gjer sum 8 umogleg, medan ein seksar gjer han mogleg.
Svar: a) Uavhengige. b) Avhengige.
Bruk testen . Svar «uavhengige» eller «avhengige».
Vi kastar to pengestykke. = «det første viser krone», = «det andre viser krone».
Vi trekkjer to kort utan tilbakelegging. = «første er hjarter», = «andre er hjarter».
Med berre to delar, og , blir det
Tanken bak: vi deler problemet i tilfelle vi kjenner, reknar sannsynet innanfor kvart tilfelle, og vektar kvart av dei med kor ofte tilfellet førekjem.
Ei verkstadbedrift kjøper ein bestemd del frå to leverandørar. 60 % av delane kjem frå leverandør og 40 % frå leverandør . Av delane frå er 2 % defekte, av delane frå er 5 % defekte.
a) Bestem sannsynet for at ein tilfeldig vald del er defekt.
b) Kor mange defekte delar må bedrifta rekne med i ein leveranse på 2500 delar?
Kva veit vi? Vi kjenner kor stor del kvar leverandør står for, og kor ofte kvar av dei leverer defekte delar. Kva må vi finne? Kor ofte ein tilfeldig del er defekt, samla sett.
Vi gjer prosentane om til brøkar først:
Merk at og er vilkårsbundne sannsyn: «2 % av delane frå A». Grunnmengda er dei eigne delane til leverandøren, ikkje alle delane.
a) og er disjunkte og dekkjer alle delane, så vi kan bruke lova om totalt sannsyn. Formelen tom først:
Vi reknar kvart produkt for seg — det er dei to raude vegane i treet over:
Før vi legg saman, treng vi felles nemnar. Vi utvidar med 5:
Altså er av delane defekte.
Legg merke til at svaret ligg mellom og , og nærare — slik det skal vere, sidan flest delar kjem frå . Det er ein god kontroll: eit vekta gjennomsnitt må alltid liggje mellom dei verdiane det vektar.
b) Vi gongar sannsynet med talet på delar:
Svar: a) , altså 3,2 %. b) Omtrent 80 defekte delar.
Gjer det same som i døme 4. Ein kommune har to renovasjonsruter. Rute 1 tek 70 % av hushalda, rute 2 tek 30 %. På rute 1 blir 4 % av tømmingane forseinka, på rute 2 blir 9 % forseinka. Svar med tre desimalar der ikkje anna er sagt.
Bestem sannsynet for at ei tilfeldig tømming er forseinka.
Kontroller at svaret ligg mellom 0,04 og 0,09. Kvifor må det gjere det?
Kommunen har 12 000 tømmingar i månaden. Kor mange forseinka tømmingar må dei rekne med?
Kor mange av dei forseinka tømmingane kjem frå rute 2?
Rute 2 blir utbetra slik at berre 5 % blir forseinka. Bestem det nye samla sannsynet.
Oppsummering
- Vilkårsbunde sannsyn: . Vilkåret byter ut grunnmengda — heile skilnaden ligg i nemnaren.
- og er ikkje det same. Spør: av kven?
- Produktsetninga: . Ho lèt oss gonge oss nedover eit sannsynstre.
- Uavhengigheit: , som er det same som . Dette er ein test du reknar, ikkje ein føresetnad du gjer.
- Uavhengig disjunkt. Disjunkte hendingar med positivt sannsyn er avhengige.
- Lova om totalt sannsyn: del opp i tilfelle, rekn innanfor kvart, og vekt med kor ofte tilfellet førekjem. Svaret må liggje mellom dei vilkårsbundne sannsyna — bruk det som kontroll.
Bestem sannsynet for at den tilsette arbeider på lageret.
Bestem sannsynet for at den tilsette arbeider i produksjonen og har fagbrev.
Bestem sannsynet for at den tilsette arbeider på lageret og har fagbrev.
Bestem sannsynet for at den tilsette har fagbrev.
Bestem sannsynet for at den tilsette arbeider i produksjonen, gitt at ho har fagbrev.
| Produsent | Del av innkjøpet | Blir bytte før tida |
|---|---|---|
| P1 | 0,50 | 0,06 |
| P2 | 0,30 | 0,10 |
| P3 | 0,20 | 0,03 |
Kontroller at delane i andre kolonne utgjer ei gyldig oppdeling. Kva tal skal summen bli?
Legg tabellen i eit rekneark med delane i B2:B4 og bytedelane i C2:C4. Skriv formelen som gir det samla sannsynet for byte.
Bestem det samla sannsynet for at eit tilfeldig dekk må bytast før tida. Svar med tre desimalar.
Selskapet kjøper 5000 dekk i året. Kor mange må dei rekne med å byte før tida?
Selskapet vurderer å flytte heile P2-delen over til P3, slik at P3 får 0,50. Bestem det nye samla sannsynet, og vurder om endringa er verd det utan fleire opplysningar.
Kva for to vilkårsbundne sannsyn blir blanda saman i resonnementet til Emma?
Tenk deg 100 000 personar. Kor mange av dei er sjuke, og kor mange av dei sjuke testar positivt?
Kor mange av dei friske testar positivt?
Bestem sannsynet for at Emma faktisk er sjuk, gitt at testen er positiv. Svar med tre desimalar.
Forklar kvifor svaret blir så lågt, og kva Emma bør gjere vidare.
Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.
