Tilbake
10.1
Spredningsmål i praksis

10.1 Spredningsmål i praksis

Kvartiler, IQR og boksplott for å beskrive datasett.

50 min
7 oppgaver
KvartilerIQRBoksplottSpredningsmål
Du leser den tradisjonelle versjonen
Din fremgang i kapitlet
0 / 7 oppgaver

Hvorfor trenger vi spredningsmål?

Når vi beskriver et datasett med bare gjennomsnittet, mister vi mye informasjon. Tenk deg to klasser som begge har gjennomsnittlig karakteren 4,04{,}0 i matematikk. I den ene klassen har alle elevene mellom 33 og 55, mens i den andre har halvparten 22 og halvparten 66.

Sentralmål (gjennomsnitt, median, typetall) forteller oss hvor "midten" av dataene ligger. Men for å forstå hele bildet trenger vi også spredningsmål som forteller oss hvor spredt dataene er rundt midten.

I dette kapittelet lærer vi om:
- Kvartiler (Q1Q_1, Q2Q_2, Q3Q_3) som deler datasettet i fire like store deler
- Interkvartilbredde (IQR) som måler spredningen til de midterste 50 % av dataene
- Boksplott (box plot) som gir en visuell oversikt over fordelingen
- Standardavvik som måler den gjennomsnittlige avstanden fra gjennomsnittet

Kvartiler

Når vi sorterer et datasett fra minst til størst, deler kvartilene datasettet i fire like store deler:

- Q1Q_1 (første kvartil): Medianen av den nedre halvdelen av datasettet. 25 % av verdiene er mindre enn Q1Q_1.
- Q2Q_2 (andre kvartil): Medianen av hele datasettet. 50 % av verdiene er mindre enn Q2Q_2.
- Q3Q_3 (tredje kvartil): Medianen av den øvre halvdelen av datasettet. 75 % av verdiene er mindre enn Q3Q_3.

Fremgangsmåte:
1. Sorter dataene fra minst til størst.
2. Finn medianen (Q2Q_2) - den deler datasettet i to halvdeler.
3. Finn medianen av den nedre halvdelen (Q1Q_1).
4. Finn medianen av den øvre halvdelen (Q3Q_3).

Merk: Hvis medianen er ett av datapunktene (odde antall verdier), tas den ikke med i noen av halvdelene.

Interkvartilbredde (IQR)
Interkvartilbredden (IQR) er forskjellen mellom tredje og første kvartil:

IQR=Q3Q1\text{IQR} = Q_3 - Q_1

IQR forteller oss spredningen til de midterste 50 % av dataene. En stor IQR betyr stor spredning, mens en liten IQR betyr at de fleste verdiene er samlet nært medianen.

IQR er et robust spredningsmål fordi det ikke påvirkes av ekstremverdier (uteliggere).

✏️Eksempel 1 - Finne kvartiler
Resultatene til 11 elever på en matteprøve (maks 20 poeng) er:

8,  12,  15,  7,  18,  10,  14,  9,  16,  11,  138, \; 12, \; 15, \; 7, \; 18, \; 10, \; 14, \; 9, \; 16, \; 11, \; 13

Finn Q1Q_1, Q2Q_2, Q3Q_3 og IQR.

Løsning:

Steg 1: Sorter dataene fra minst til størst:
7,  8,  9,  10,  11,  12,  13,  14,  15,  16,  187, \; 8, \; 9, \; 10, \; 11, \; 12, \; 13, \; 14, \; 15, \; 16, \; 18

Steg 2: Finn medianen (Q2Q_2). Vi har 11 verdier, så medianen er verdi nummer 6:
Q2=12Q_2 = 12

Steg 3: Nedre halvdel (uten medianen): 7,  8,  9,  10,  117, \; 8, \; 9, \; 10, \; 11
Medianen av disse 5 verdiene er verdi nummer 3:
Q1=9Q_1 = 9

Steg 4: Øvre halvdel (uten medianen): 13,  14,  15,  16,  1813, \; 14, \; 15, \; 16, \; 18
Medianen av disse 5 verdiene er verdi nummer 3:
Q3=15Q_3 = 15

Steg 5: Beregn IQR:
IQR=Q3Q1=159=6\text{IQR} = Q_3 - Q_1 = 15 - 9 = 6

De midterste 50 % av elevene fikk mellom 9 og 15 poeng, med en spredning på 6 poeng.

📝Oppgave F1
Finn feilen! Jonas har funnet kvartilene i dette datasettet:

3,  5,  7,  9,  11,  13,  153, \; 5, \; 7, \; 9, \; 11, \; 13, \; 15

Han skriver:

Q2=9Q_2 = 9, nedre halvdel er 3,  5,  7,  93, \; 5, \; 7, \; 9, og Q1=5+72=6\displaystyle Q_1 = \frac{5 + 7}{2} = 6.

Finn feilen og skriv riktig utregning.

Boksplott

Et boksplott (box plot) er en grafisk fremstilling av et datasett som viser:

1. Minimum - den minste verdien (eller minste verdi som ikke er uteligger)
2. Q1Q_1 - første kvartil (venstre kant av boksen)
3. Q2Q_2 - medianen (linjen inni boksen)
4. Q3Q_3 - tredje kvartil (høyre kant av boksen)
5. Maksimum - den største verdien (eller største verdi som ikke er uteligger)

Disse fem verdiene kalles femtallsoversikten (five-number summary).

Uteliggere er verdier som ligger mer enn 1,5IQR1{,}5 \cdot \text{IQR} utenfor Q1Q_1 eller Q3Q_3. Disse markeres som enkeltpunkter utenfor whiskers (strekene).

- Nedre grense: Q11,5IQRQ_1 - 1{,}5 \cdot \text{IQR}
- Øvre grense: Q3+1,5IQRQ_3 + 1{,}5 \cdot \text{IQR}

✏️Eksempel 2 - Tegne boksplott og finne uteliggere
Antall sjokoladebiter 13 elever spiste i løpet av en uke:

2,  3,  5,  6,  7,  7,  8,  9,  10,  11,  12,  14,  252, \; 3, \; 5, \; 6, \; 7, \; 7, \; 8, \; 9, \; 10, \; 11, \; 12, \; 14, \; 25

a) Finn femtallsoversikten (min\text{min}, Q1Q_1, Q2Q_2, Q3Q_3, maks\text{maks}).
b) Beregn IQR og finn eventuelle uteliggere.
c) Beskriv boksplottet.

Løsning:

a) Femtallsoversikt:

Dataene er allerede sortert. Vi har 13 verdier.

Q2Q_2 = verdi nummer 7: Q2=8Q_2 = 8

Nedre halvdel: 2,  3,  5,  6,  7,  72, \; 3, \; 5, \; 6, \; 7, \; 7
Q1=5+62=5,5\displaystyle Q_1 = \frac{5 + 6}{2} = 5{,}5

Øvre halvdel: 9,  10,  11,  12,  14,  259, \; 10, \; 11, \; 12, \; 14, \; 25
Q3=11+122=11,5\displaystyle Q_3 = \frac{11 + 12}{2} = 11{,}5

Femtallsoversikt: min=2\text{min} = 2, Q1=5,5Q_1 = 5{,}5, Q2=8Q_2 = 8, Q3=11,5Q_3 = 11{,}5, maks=25\text{maks} = 25

b) IQR og uteliggere:

IQR=Q3Q1=11,55,5=6\text{IQR} = Q_3 - Q_1 = 11{,}5 - 5{,}5 = 6

Nedre grense: Q11,5IQR=5,59=3,5Q_1 - 1{,}5 \cdot \text{IQR} = 5{,}5 - 9 = -3{,}5
Øvre grense: Q3+1,5IQR=11,5+9=20,5Q_3 + 1{,}5 \cdot \text{IQR} = 11{,}5 + 9 = 20{,}5

Verdien 2525 er over den øvre grensen på 20,520{,}5, så 25 er en uteligger.

c) Boksplottbeskrivelse:
- Boksen strekker seg fra 5,55{,}5 til 11,511{,}5 med medianlinje på 88
- Nedre whisker går fra 22 til 5,55{,}5
- Øvre whisker går fra 11,511{,}5 til 1414 (siste verdi som ikke er uteligger)
- 2525 markeres som et enkeltpunkt (uteligger)
- Vi ser at fordelingen er høyreskjev fordi medianen ligger nærmere Q1Q_1 enn Q3Q_3

Introduksjon til standardavvik

Mens IQR bare ser på de midterste 50 %, finnes det et spredningsmål som tar hensyn til alle datapunktene: standardavviket.

Standardavviket måler den gjennomsnittlige avstanden fra gjennomsnittet. Et lite standardavvik betyr at verdiene er samlet tett rundt gjennomsnittet, mens et stort standardavvik betyr stor spredning.

Formelen for standardavvik for et datasett med nn verdier x1,x2,,xnx_1, x_2, \ldots, x_n og gjennomsnitt xˉ\bar{x}:

s=(x1xˉ)2+(x2xˉ)2++(xnxˉ)2n1s = \sqrt{\frac{(x_1 - \bar{x})^2 + (x_2 - \bar{x})^2 + \cdots + (x_n - \bar{x})^2}{n - 1}}

eller kortere:

s=i=1n(xixˉ)2n1s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n - 1}}

Steg for beregning:
1. Finn gjennomsnittet xˉ\bar{x}.
2. Finn avviket fra gjennomsnittet for hver verdi: xixˉx_i - \bar{x}.
3. Kvadrer hvert avvik: (xixˉ)2(x_i - \bar{x})^2.
4. Finn gjennomsnittet av de kvadrerte avvikene (del på n1n-1).
5. Ta kvadratroten.

Tips: På 9. trinn er det viktigst å forstå hva standardavviket betyr, og å kunne beregne det med kalkulator.

✏️Eksempel 3 - Standardavvik
Fem venner har følgende antall apper på telefonen:

12,  15,  18,  20,  2512, \; 15, \; 18, \; 20, \; 25

Beregn standardavviket.

Løsning:

Steg 1: Gjennomsnitt:
xˉ=12+15+18+20+255=905=18\bar{x} = \frac{12 + 15 + 18 + 20 + 25}{5} = \frac{90}{5} = 18

Steg 2 og 3: Avvik og kvadrerte avvik:

xix_ixixˉx_i - \bar{x}(xixˉ)2(x_i - \bar{x})^2
12121218=612 - 18 = -63636
15151518=315 - 18 = -399
18181818=018 - 18 = 000
20202018=220 - 18 = 244
25252518=725 - 18 = 74949

Steg 4: Sum av kvadrerte avvik:
(xixˉ)2=36+9+0+4+49=98\sum (x_i - \bar{x})^2 = 36 + 9 + 0 + 4 + 49 = 98
Steg 5: Standardavvik:
s=9851=984=24,54,95s = \sqrt{\frac{98}{5-1}} = \sqrt{\frac{98}{4}} = \sqrt{24{,}5} \approx 4{,}95
Standardavviket er ca. 55 apper. Det betyr at verdiene i gjennomsnitt avviker ca. 55 apper fra gjennomsnittet på 1818.
📝Oppgave 1
Resultatene til 9 elever på en naturfagsprøve (maks 30 poeng) er:

14,  18,  20,  22,  24,  25,  27,  28,  3014, \; 18, \; 20, \; 22, \; 24, \; 25, \; 27, \; 28, \; 30

Finn Q1Q_1, Q2Q_2 og Q3Q_3.

📝Oppgave 2

Et datasett har Q1=12Q_1 = 12 og Q3=28Q_3 = 28.

a) Finn IQR.
b) Hva betyr IQR-verdien?

📝Oppgave 3
Antall timer 12 elever brukte på lekser i en uke:

3,  4,  5,  6,  7,  8,  8,  9,  10,  11,  12,  203, \; 4, \; 5, \; 6, \; 7, \; 8, \; 8, \; 9, \; 10, \; 11, \; 12, \; 20

a) Finn femtallsoversikten (min, Q1Q_1, Q2Q_2, Q3Q_3, maks).
b) Beregn IQR.
c) Er det noen uteliggere?

📝Oppgave 4

To grupper elever har gjennomført den samme testen. Resultatene (i poeng) er:

Gruppe A: 10,  12,  14,  15,  16,  18,  2010, \; 12, \; 14, \; 15, \; 16, \; 18, \; 20
Gruppe B: 3,  8,  13,  15,  17,  22,  273, \; 8, \; 13, \; 15, \; 17, \; 22, \; 27

a) Finn medianen for begge gruppene.
b) Finn IQR for begge gruppene.
c) Hvilken gruppe har størst spredning? Forklar.

📝Oppgave 5
Beregn standardavviket for dette datasettet:

4,  7,  8,  10,  114, \; 7, \; 8, \; 10, \; 11

Vis utregningen steg for steg.

📝Oppgave 6

Forklar med egne ord hva forskjellen er mellom variasonsbredde (maks - min) og IQR som spredningsmål. Gi et eksempel der variasonsbredde kan gi et misvisende bilde.

📝Oppgave 7
Temperaturmålinger (i °C°C) kl. 12:00 de siste 15 dagene i en by:

3,  1,  0,  2,  3,  4,  5,  6,  6,  7,  8,  10,  11,  12,  22-3, \; -1, \; 0, \; 2, \; 3, \; 4, \; 5, \; 6, \; 6, \; 7, \; 8, \; 10, \; 11, \; 12, \; 22

a) Finn femtallsoversikten.
b) Beregn IQR.
c) Bestem om det er uteliggere, og forklar hva de kan skyldes.
d) Beregn gjennomsnittet, og forklar hvorfor medianen kanskje er et bedre sentralmål for dette datasettet.

📝Oppgave 8
En lærer har registrert antall fravær (i dager) for 10 elever det siste halvåret:

1,  2,  3,  3,  4,  5,  6,  8,  10,  351, \; 2, \; 3, \; 3, \; 4, \; 5, \; 6, \; 8, \; 10, \; 35

a) Beregn gjennomsnitt og standardavvik.
b) Beregn gjennomsnitt og standardavvik uten den siste verdien (3535).
c) Hva forteller sammenligningen deg om hvordan uteliggere påvirker gjennomsnitt og standardavvik?

📝Oppgave D1
Drøftingsoppgave: To klasser har begge gjennomsnittlig karakter 4,04{,}0 i matematikk. Klasse A har standardavvik 0,50{,}5 og klasse B har standardavvik 1,81{,}8. Diskuter: Hvilken klasse ville du helst vært lærer for hvis du ville gi tilpasset undervisning? Begrunn svaret ditt ved å forklare hva standardavviket forteller om elevene i de to klassene, og hvilke utfordringer læreren møter i hver klasse.

Oppsummering

I dette kapittelet har du lært:

- Kvartiler: Å dele et sortert datasett i fire like store deler med Q1Q_1, Q2Q_2 (medianen) og Q3Q_3
- Interkvartilbredde (IQR): Å beregne spredningen til de midterste 50 % av dataene med formelen IQR=Q3Q1\text{IQR} = Q_3 - Q_1
- Boksplott: Å lage en grafisk fremstilling av femtallsoversikten (min, Q1Q_1, Q2Q_2, Q3Q_3, maks)
- Uteliggere: Å identifisere verdier som ligger mer enn 1,5IQR1{,}5 \cdot \text{IQR} utenfor Q1Q_1 eller Q3Q_3
- Standardavvik: Å beregne den gjennomsnittlige avstanden fra gjennomsnittet, og forstå hva verdien betyr

Nøkkelbegreper


BegrepForklaring
Kvartiler (Q1Q_1, Q2Q_2, Q3Q_3)Verdier som deler et sortert datasett i fire like store deler
Interkvartilbredde (IQR)Q3Q1Q_3 - Q_1, spredningen til de midterste 50 % av dataene
BoksplottGrafisk fremstilling basert på femtallsoversikten
UteliggerVerdi som ligger mer enn 1,5IQR1{,}5 \cdot \text{IQR} utenfor kvartilene
StandardavvikMål for gjennomsnittlig avstand fra gjennomsnittet
Robust spredningsmålMål som ikke påvirkes mye av ekstremverdier (f.eks. IQR)
Repetisjonsoppgaver
Din fremgang
0deloppgaver0 / 6 oppgaver

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.