12.2
Uvisse og feilkjelder

12.2 Uvisse og feilkjelder

Forstå måleuvisse og korleis feilkjelder påverkar resultat.

60 min
10 oppgaver
MåleuvisseSystematiske feilTilfeldige feilNøyaktigheitPresisjonFeilkjelderDatatolkingSimuleringar
Du leser den tradisjonelle versjonen
Din fremgang i kapitlet
0 / 10 oppgaver
Kapitlets plass i kurset

Uvisse og feilkjelder

Alle målingar inneheld uvisse. Dette kapitlet dekkjer korleis vi identifiserer, kvantifiserer og rapporterer uvisse i kjemiske målingar.

Hovudtema


- Nøyaktigheit vs presisjon
- Systematiske feil
- Tilfeldige feil
- Uvisseestimering
- Gjeldande siffer
- Tolke data og bruke simuleringar

Nøyaktigheit vs presisjon

Nøyaktigheit


Kor nær vi er den sanne verdien.

- Høg nøyaktigheit: Gjennomsnitt nær sann verdi
- Låg nøyaktigheit: Gjennomsnitt langt frå sann verdi

Presisjon


Kor nær målingane er kvarandre.

- Høg presisjon: Målingane er tett samla (låg spreiing)
- Låg presisjon: Målingane er spreidde (høg spreiing)

Kombinasjonar


1. Høg nøyaktigheit + høg presisjon: Målingar tett samla nær sann verdi (ideelt)
2. Høg nøyaktigheit + låg presisjon: Gjennomsnitt nær sann verdi, men store variasjonar
3. Låg nøyaktigheit + høg presisjon: Målingar tett samla, men langt frå sann verdi (systematisk feil)
4. Låg nøyaktigheit + låg presisjon: Målingar spreidde og langt frå sann verdi (verst)

Blinkskive


- Nøyaktigheit: Kor nær vi treff sentrum (blink)
- Presisjon: Kor tett samla pilene er
📝Oppgave 12-13

Nøyaktigheit vs presisjon:

a

Kva er skilnaden på nøyaktigheit og presisjon?

b

Kan vi ha høg presisjon men låg nøyaktigheit?

c

Kva er ideelt: høg nøyaktigheit eller høg presisjon?

Systematiske feil

Systematiske feil gir ei konsistent forskyving i same retning (alltid for høg eller for låg).

Kjenneteikn


- Konsistent: Same retning kvar gong
- Kan korrigerast: Ved kalibrering eller korreksjonar
- Påverkar nøyaktigheit: Gjennomsnitt langt frå sann verdi

Døme


1. Kalibreringsfeil: Vekt viser 0,5 g når ho skal vise 0 g (alle veiingar 0,5 g for høge)
2. Instrumentfeil: Termometer kalibrert feil (viser alltid 2°C for høgt)
3. Metodefeil: Reagens ikkje heilt rein (inneheld ureinleikar)
4. Personlege feil: Avlesing av menisk alltid frå feil vinkel (parallaksefeil)

Reduksjon av systematiske feil


- Kalibrering: Juster instrument mot kjend standard
- Bruk reine reagensar: Høg kvalitet (p.a.-kvalitet)
- Korriger for kjende feil: Om feilen er kjend, korriger resultatet
- Bruk ulike metodar: Samanlikn resultat frå forskjellige metodar
📝Oppgave 12-14

Systematiske feil:

a

Kva er ein systematisk feil?

b

Ei vekt viser 0,5 g når ho skal vise 0 g. Kva slags feil er dette?

c

Korleis reduserer vi systematiske feil?

Tilfeldige feil

Tilfeldige feil varierer tilfeldig i begge retningar (somme gonger for høg, somme gonger for låg).

Kjenneteikn


- Variabel: Inga konsistent retning
- Kan ikkje korrigerast: Uføreseieleg
- Påverkar presisjon: Aukar spreiinga
- Blir redusert ved gjentak: Gjennomsnitt av mange målingar reduserer effekten

Døme


1. Avlesingsfeil: Små variasjonar i avlesing av menisk
2. Miljøvariasjonar: Temperatursvingingar, luftstraum
3. Ustabilt utstyr: Vibrasjonar, elektrisk støy
4. Kjemiske variasjonar: Små variasjonar i reaksjonstilhøve

Reduksjon av tilfeldige feil


- Gjenta målingar: Ta mange målingar og rekn ut gjennomsnitt
- Bruk betre utstyr: Meir presist utstyr (lågare uvisse)
- Kontroller miljøet: Stabil temperatur, ingen vibrasjonar
- Standardiser prosedyre: Same prosedyre kvar gong
📝Oppgave 12-15

Tilfeldige feil:

a

Kva er ein tilfeldig feil?

b

Korleis reduserer vi effekten av tilfeldige feil?

c

Kva er skilnaden på systematiske og tilfeldige feil?

Uvisseestimering

Uvisse angir kor mykje ei måling kan avvike frå den sanne verdien.

Absolutt uvisse


Uvissa i same eining som målinga. Døme: m=(25,0±0,1)m = (25{,}0 \pm 0{,}1) g tyder at den sanne verdien ligg mellom 24,9 g og 25,1 g.

Relativ uvisse


Uvissa som del av målinga:
relativ uvisse=Δxx⋅100 %\text{relativ uvisse} = \frac{\Delta x}{x} \cdot 100\ \%
For (25,0±0,1)(25{,}0 \pm 0{,}1) g:
0,1 g25,0 g⋅100 %=0,4 %\frac{0{,}1\ \text{g}}{25{,}0\ \text{g}} \cdot 100\ \% = 0{,}4\ \%

Kjelder til uvisse


- Instrumentuvisse: oppgitt på utstyret, til dømes ± 0,03 mL for ein 25 mL fullpipette
- Avlesingsuvisse: ofte ± ein halv minste skalainndeling; ei byrette blir lesen av to gonger (start og slutt)
- Spreiing i gjentekne målingar

Uvisse frå parallelle målingar


Ved fleire parallelle målingar oppgir vi gjennomsnittet, og uvissa blir anslått som halve variasjonsbreidda:
Δx=xmaks−xmin2\Delta x = \frac{x_\text{maks} - x_\text{min}}{2}
Ei måling med kjend feil, til dømes ei titrering der du gjekk forbi omslaget, blir forkasta før gjennomsnittet blir rekna ut, og det skal stå i rapporten.

Uvissa i eit utrekna resultat


Blir resultatet rekna ut frå éin målt storleik med uvisse, får resultatet same relative uvisse som den målte storleiken.
📝Oppgave 12-16

Uvisseestimering:

a

Kva tyder 25,0 ± 0,1 g?

b

Rekn ut relativ uvisse for 25,0 ± 0,1 g.

c

Rekn ut relativ uvisse for 5,0 ± 0,1 g.

Gjeldande siffer

Gjeldande siffer indikerer presisjonen i ei måling.

Reglar for å telje gjeldande siffer


1. Alle siffer utanom null framføre: 123 har 3 gjeldande siffer
2. Nullar mellom siffer: 1003 har 4 gjeldande siffer
3. Nullar etter siffer og etter desimalteikn: 1,200 har 4 gjeldande siffer
4. Nullar framføre: 0,0012 har 2 gjeldande siffer (nullar framføre tel ikkje)
5. Nullar etter siffer utan desimalteikn: 1200 har 2-4 gjeldande siffer (tvetydig)

Reglar for utrekningar


Addisjon/subtraksjon: Resultatet har same talet på desimalar som det minst presise talet.
- Døme: 12,5 + 0,123 = 12,6 (ikkje 12,623)

Multiplikasjon/divisjon: Resultatet har same talet på gjeldande siffer som det minst presise talet.
- Døme: 12,5 × 2,1 = 26 (ikkje 26,25)

Avrunding


- < 5: Avrund ned
- > 5: Avrund opp
- = 5: Avrund opp (vanleg regel i skulen)
📝Oppgave 12-17

Gjeldande siffer:

a

Kor mange gjeldande siffer har 0,0012?

b

Kor mange gjeldande siffer har 1,200?

c

Rekn ut 12,5 + 0,123 med korrekt tal på gjeldande siffer.

📝Oppgave 12-18

Gjeldande siffer utrekning:

a

Rekn ut 12,5 × 2,1 med korrekt tal på gjeldande siffer.

b

Rekn ut 100,0 / 3,0 med korrekt tal på gjeldande siffer.

c

Rekn ut (12,5 + 0,5) × 2,0 med korrekt tal på gjeldande siffer.

✏️Døme: Uvisse i konsentrasjon frå titrering

25,00 mL saltsyre blir titrert med natriumhydroksid med konsentrasjon 0,1000 mol/L. Tre parallelle titreringar gir 20,45 mL, 20,55 mL og 20,50 mL NaOH-løysing.

HCl + NaOH → NaCl + H₂O.
a) Finn gjennomsnittleg titrervolum med uvisse.
b) Finn c(HCl) med uvisse. Rekn berre med uvissa i titrervolumet.
c) Det sat ei luftboble i spissen av byretta ved start, og ho forsvann under titreringa. Blir c(HCl) for høg eller for låg?

a)
Vˉ=20,45+20,55+20,503 mL=20,50 mL\bar V = \frac{20{,}45 + 20{,}55 + 20{,}50}{3}\ \text{mL} = 20{,}50\ \text{mL}
ΔV=20,55−20,452 mL=0,05 mL\Delta V = \frac{20{,}55 - 20{,}45}{2}\ \text{mL} = 0{,}05\ \text{mL}

Svar: (20,50±0,05)(20{,}50 \pm 0{,}05) mL

b) Molforhold 1 : 1 gir c(HCl)⋅V(HCl)=c(NaOH)⋅V(NaOH)c(\text{HCl}) \cdot V(\text{HCl}) = c(\text{NaOH}) \cdot V(\text{NaOH}).
c(HCl)=0,1000 mol/L⋅20,50 mL25,00 mL=0,08200 mol/Lc(\text{HCl}) = \frac{0{,}1000\ \text{mol/L} \cdot 20{,}50\ \text{mL}}{25{,}00\ \text{mL}} = 0{,}08200\ \text{mol/L}
Δc=0,05 mL20,50 mL⋅0,08200 mol/L=0,0002 mol/L\Delta c = \frac{0{,}05\ \text{mL}}{20{,}50\ \text{mL}} \cdot 0{,}08200\ \text{mol/L} = 0{,}0002\ \text{mol/L}

Svar: c(HCl)=(0,0820±0,0002)c(\text{HCl}) = (0{,}0820 \pm 0{,}0002) mol/L

c) Bobla blir fylt med løysing under titreringa, så det avlesne volumet blir større enn volumet som faktisk gjekk ned i kolben. For stort V(NaOH) gir for stor c(HCl).

Svar: for høg

📝Oppgave 12-19

Parallelle titreringar

a

Ein elev titrerer 20,00 mL saltsyre med NaOH-løysing med konsentrasjon 0,1000 mol/L fire gonger og bruker 18,45 mL, 18,40 mL, 18,95 mL og 18,50 mL. I den tredje titreringa vart løysinga sterkt rosa. Kva for ei titrering bør forkastast?

b

Finn gjennomsnittet av dei tre andre med uvisse (halve variasjonsbreidda).

c

Finn c(HCl) med uvisse.

d

Saltsyra skulle ha konsentrasjonen 0,0900 mol/L. Kan avviket forklarast med uvissa i c)?

Løs oppgaven

Rapportering av resultat

Eit resultat blir skrive som verdi ± uvisse, med eining:
m=(25,0±0,1) gm = (25{,}0 \pm 0{,}1)\ \text{g}

Reglar


- Uvissa blir oppgitt med eitt gjeldande siffer (to viss det første er 1): 0,1 g eller 0,14 g, ikkje 0,14285 g.
- Verdien blir avrunda til same desimalplass som uvissa: med uvisse 0,1 g skriv vi 25,0 g, ikkje 25,03 g.
- Parentesen viser at eininga gjeld både verdi og uvisse.

Relativ uvisse kan oppgivast i prosent: m=25,0 g±0,4 %m = 25{,}0\ \text{g} \pm 0{,}4\ \%.

I ein rapport skal det også stå korleis uvissa er funnen: frå toleransen til utstyret, frå avlesing eller frå spreiinga i gjentekne målingar.

📝Oppgave 12-20

Rapportering:

a

Rapporter 25,03 g ± 0,14285 g korrekt.

b

Rapporter 25,03 ± 0,1 g korrekt.

c

Kva er relativ uvisse for (25,0 ± 0,1) g?

Tolke data og bruke simuleringar

Frå tabell til graf


Måledata blir lettare å tolke i ein graf. Set den uavhengige variabelen på x-aksen og den avhengige på y-aksen, med einingar på begge aksane. Teikn ei rett linje eller ei jamn kurve som passar best med punkta. Linja skal ikkje gå gjennom kvart punkt, fordi kvart punkt har uvisse.

- Proporsjonal samanheng: punkta ligg på ei rett linje gjennom origo. Stigingstalet har ofte ei kjemisk tyding, til dømes molart volum delt på molar masse.
- Avvikande måling: eit punkt som ligg langt frå linja. Sjå etter ei årsak (lekkasje, avlesingsfeil, feil mengd) før du lèt punktet liggje utanfor tilpassinga. Det skal stå i rapporten.
- Interpolering (lese av mellom målepunkta) er sikrare enn ekstrapolering (forlengje linja utanfor målepunkta).

Konklusjonen


Ein konklusjon skal svare på problemstillinga, byggje på dataa og ta omsyn til uvissa. To verdiar som skil seg mindre enn uvissa, kan ikkje seiast å vere ulike.

Simuleringar


Ei simulering er ein datamodell som reknar ut kva som skjer, til dømes med partiklar i ein gass, ei titreringskurve eller pH ved fortynning. Simuleringar er nyttige når eit forsøk er farleg, dyrt, tek lang tid eller skjer på partikkelnivå. Vi kan endre éin variabel om gongen og få mange datapunkt raskt.

Ei simulering er aldri betre enn modellen ho byggjer på. Ho viser berre det modellen tek med, og resultatet bør samanliknast med forsøk eller med tabellverdiar.

✏️Døme: Molar masse av magnesium frå eit forsøk

Elevar lèt ulike massar magnesium reagere med saltsyre i overskot og samlar hydrogengassen ved 25 °C og 1 atm, der molart volum er 24,5 L/mol: Mg + 2 HCl → MgCl₂ + H₂.

m(Mg) (mg)1020304050
V(H₂) (mL)10,219,930,433,050,1

a) Kva for måling avvik, og kva kan årsaka vere?
b) Linja gjennom origo og dei andre punkta går gjennom 50,2 mL ved 50 mg. Bruk linja til å finne den molare massen til magnesium.

a) Punktet (40 mg; 33,0 mL) ligg langt under linja, som gir om lag 40 mL ved 40 mg.

Svar: Målinga ved 40 mg. Moglege årsaker er gasslekkasje, at noko av gassen slapp ut før målinga starta, eller at magnesiumbiten var lettare enn notert.

b) 1 mol Mg gir 1 mol H₂:
n(Mg)=n(H2)=0,0502 L24,5 L/mol=2,05⋅10−3 moln(\text{Mg}) = n(\text{H}_2) = \frac{0{,}0502\ \text{L}}{24{,}5\ \text{L/mol}} = 2{,}05 \cdot 10^{-3}\ \text{mol}
M(Mg)=0,050 g2,05⋅10−3 mol=24,4 g/molM(\text{Mg}) = \frac{0{,}050\ \text{g}}{2{,}05 \cdot 10^{-3}\ \text{mol}} = 24{,}4\ \text{g/mol}

Svar: Om lag 24,4 g/mol, som stemmer godt med tabellverdien 24,31 g/mol.

📝Oppgave 12-21

Tolke data

a

Fem parallellar i ei titrering gav 24,35 mL, 24,40 mL, 24,30 mL, 25,60 mL og 24,35 mL. Kva for måling avvik? Finn gjennomsnittet av dei fire andre.

b

Kva blir gjennomsnittet dersom den avvikande målinga blir teken med? Kvifor må det stå i rapporten om ho er teken ut?

c

Ei simulering reknar ut pH i saltsyre ved ulike konsentrasjonar. Den enkle modellen pH = −log c gir pH 7 ved c = 1,0 · 10⁻⁷ mol/L og pH 8 ved c = 1,0 · 10⁻⁸ mol/L. Simuleringa gir 6,79 og 6,98. Forklar avviket.

d

Nemn éin styrke og éi avgrensing ved å bruke simuleringar i kjemi.

Løs oppgaven
📝Oppgave 12-22

Oppsummering:

a

Kva er skilnaden på nøyaktigheit og presisjon?

b

Kva er skilnaden på systematiske og tilfeldige feil?

c

Korleis rapporterer vi resultat med uvisse?

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.