Tilbake
1.1

1.1 Hendelser, sannsynlighet og uavhengighet

Utfallsrom, hendelsesalgebra, addisjonsregelen og det eksamensfelle-tunge skillet disjunkt vs. uavhengig.

45 min
11 oppgaver
Hendelsersannsynlighetuavhengighet
Din fremgang i kapitlet
0 / 11 oppgaver
Forkunnskaper: Dette kapitlet kan leses uten forkunnskaper — det er startpunktet i boka. Du trenger bare vanlig brøk- og prosentregning og å være komfortabel med mengdespråk (union, snitt), som vi uansett bygger opp fra bunnen her.

Kapitlet er selv forkunnskap for kap. 1.2 (kombinatorikk) og kap. 1.3 (betinget sannsynlighet og Bayes).

Tenk deg at du kaster en terning, trekker et kort eller sjekker om en produsert komponent er defekt. Du vet ikke utfallet på forhånd, men du kan si noe presist om hvor sannsynlige de ulike utfallene er. Sannsynlighetsregning er språket for nettopp dette — og hele resten av statistikkfaget hviler på de få begrepene i dette kapitlet.

Vi bygger opp i tre små løkker. Først språket: utfallsrom og hendelser, og hvordan vi kombinerer hendelser med komplement, union og snitt (løkke 1). Deretter regnereglene: addisjonsregelen, komplementregelen og den uniforme modellen «gunstige over mulige» (løkke 2). Til slutt det eksamen elsker å lure folk med: forskjellen på disjunkte og uavhengige hendelser (løkke 3). Hver løkke går teori → eksempel → oppgave.

Løkke 1 — Utfallsrom og hendelsesalgebra

Utfallsrom
Samlingen av alle mulige utfall av et forsøk — alt som kan skje — kalles utfallsrommet, skrevet SS (noen bøker bruker Ω\Omega):

S={alle mulige utfall}.S = \{\text{alle mulige utfall}\}.

Kaster du én terning, er S={1,2,3,4,5,6}S = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}. Hvert enkelt element i SS er et elementutfall. Utfallsrommet er startpunktet for enhver sannsynlighetsmodell: du må vite hva som kan skje før du kan regne på hva som vil skje.

Hendelse

En hendelse er en delmengde av utfallsrommet — en samling utfall vi er interessert i. Vi skriver hendelser med store bokstaver: AA, BB, CC.

For terningen kan A={5,6}A = \{5, 6\} være hendelsen «minst 5 øyne». Hendelsen inntreffer dersom utfallet av forsøket ligger i AA. Sannsynligheten for hendelsen skrives P(A)P(A), et tall mellom 0 og 1.

Komplement
Komplementet til AA er hendelsen «AA inntreffer ikke» — alle utfall i SS som ikke ligger i AA. Vi skriver det AcA^c (eller Aˉ\bar{A}):

Ac={utfall i S som ikke er i A}.A^c = \{\text{utfall i } S \text{ som ikke er i } A\}.

For terningen med A={5,6}A = \{5, 6\} er Ac={1,2,3,4}A^c = \{1, 2, 3, 4\} = «høyst 4 øyne». Komplementet er nøkkelen til komplementregelen i løkke 2.

Union («eller»)
Unionen ABA \cup B er hendelsen «AA eller BB (eller begge) inntreffer» — alle utfall som ligger i minst én av dem:

AB={utfall i A eller i B}.A \cup B = \{\text{utfall i } A \text{ eller i } B\}.

Med A={5,6}A = \{5, 6\} og B={2,4,6}B = \{2, 4, 6\} (partall) er AB={2,4,5,6}A \cup B = \{2, 4, 5, 6\}. Merk at 6 telles bare én gang — det er hele poenget med addisjonsregelen senere.

Snitt («og»)
Snittet ABA \cap B er hendelsen «AA og BB inntreffer samtidig» — utfallene som ligger i begge:

AB={utfall i ba˚de A og B}.A \cap B = \{\text{utfall i både } A \text{ og } B\}.

Med A={5,6}A = \{5, 6\} og B={2,4,6}B = \{2, 4, 6\} er AB={6}A \cap B = \{6\}. «Og» betyr snitt, «eller» betyr union — å blande disse to er den vanligste feilen i hele kapitlet.

✏️Eksempel 1: Regn i hendelser

En komponent testes og gis en karakter fra 1 til 6 (1 = dårligst). Utfallsrommet er S={1,2,3,4,5,6}S = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}. La A={4,5,6}A = \{4, 5, 6\} («bestått») og B={5,6}B = \{5, 6\} («toppkarakter»). Finn AcA^c, ABA \cup B og ABA \cap B, og beskriv hver i ord.

AcA^c: alt i SS som ikke er i AA, altså Ac={1,2,3}A^c = \{1, 2, 3\} — «ikke bestått».

ABA \cup B: utfall i AA eller BB. Siden B={5,6}B = \{5,6\} allerede ligger inne i A={4,5,6}A = \{4,5,6\}, blir AB={4,5,6}=AA \cup B = \{4, 5, 6\} = A — «bestått eller bedre» er det samme som bestått.

ABA \cap B: utfall i begge, AB={5,6}=BA \cap B = \{5, 6\} = B — en toppkarakter er alltid også bestått. Her ser vi at BB er en delhendelse av AA (BAB \subseteq A), og da forenkler union og snitt seg.

📝Oppgave 1

(Innstegsoppgave — ren gjengivelse.) Kast av én terning gir S={1,2,3,4,5,6}S = \{1,2,3,4,5,6\}. La A={2,4,6}A = \{2, 4, 6\} (partall) og B={3,6}B = \{3, 6\} (delelig med 3).

a) Skriv opp AcA^c.

b) Skriv opp ABA \cup B.

c) Skriv opp ABA \cap B.

📝Oppgave 2

En sensor har utfallsrommet S={1,2,,10}S = \{1, 2, \ldots, 10\} for antall feil i en programvaremodul. La A={1,2,3,4}A = \{1,2,3,4\} og B={3,4,5,6}B = \{3,4,5,6\}.

a) Beskriv i ord hva hendelsen ABcA \cap B^c inneholder, og skriv den opp.

b) Skriv opp (AB)c(A \cup B)^c og forklar hva den betyr.

Løkke 2 — Sannsynlighet, addisjonsregel og den uniforme modellen

Sannsynlighetens tre grunnregler (aksiomene)

En sannsynlighet PP tildeler hver hendelse et tall, og må følge tre grunnregler (Kolmogorovs aksiomer):

1. P(A)0P(A) \ge 0 for enhver hendelse (aldri negativ).
2. P(S)=1P(S) = 1 (noe i utfallsrommet inntreffer alltid).
3. Hvis AA og BB ikke kan inntreffe samtidig, er P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B).

Alt vi regner ut senere — komplementregelen, addisjonsregelen, Bayes — følger av disse tre. Merk at aksiom 3 bare gjelder når hendelsene ikke overlapper; overlapper de, trenger vi den generelle addisjonsregelen nedenfor.

Uniform sannsynlighetsmodell («gunstige over mulige»)
Er alle elementutfall like sannsynlige, finner vi sannsynligheten for en hendelse ved å telle:

P(A)=antall gunstige utfallantall mulige utfall=AS.P(A) = \frac{\text{antall gunstige utfall}}{\text{antall mulige utfall}} = \frac{|A|}{|S|}.

Dette gjelder kun når utfallene er symmetriske (rettferdig terning, godt blandet kortstokk, tilfeldig trekning). Da blir sannsynlighetsregning til telling — og telleteknikkene i kap. 1.2 er nettopp verktøyet for det.

Addisjonsregelen
Sannsynligheten for at minst én av to hendelser inntreffer, er summen av sannsynlighetene minus det de deler:

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB).P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B).

Intuisjon: legger du P(A)P(A) og P(B)P(B) sammen, teller du overlappet ABA \cap B to ganger — én gang i hver. Derfor trekker vi det fra én gang. Dette er en aktiv regel du bruker uten oppslag; den står ikke i formelsamlingen i brukbar form.

Komplementregelen
Sannsynligheten for at en hendelse ikke inntreffer:

P(Ac)=1P(A).P(A^c) = 1 - P(A).

Den følger av at AA og AcA^c til sammen dekker hele SS og ikke overlapper. Regelen er uunnværlig for «minst én»-oppgaver: «minst én» er komplementet til «ingen», og «ingen» er ofte mye lettere å regne (se kap. 1.2).

✏️Eksempel 2: Addisjonsregelen på en terning

Kast én rettferdig terning. La A={5,6}A = \{5, 6\} («minst 5») og B={2,4,6}B = \{2, 4, 6\} (partall). Finn P(AB)P(A \cup B).

Med uniform modell og S=6|S| = 6:

P(A)=26=13,P(B)=36=12.P(A) = \frac{2}{6} = \frac{1}{3}, \qquad P(B) = \frac{3}{6} = \frac{1}{2}.

Overlappet er AB={6}A \cap B = \{6\}, så P(AB)=16\displaystyle P(A \cap B) = \frac{1}{6}. Addisjonsregelen gir

P(AB)=13+1216=26+3616=46=23.P(A \cup B) = \frac{1}{3} + \frac{1}{2} - \frac{1}{6} = \frac{2}{6} + \frac{3}{6} - \frac{1}{6} = \frac{4}{6} = \frac{2}{3}.

Kontroll ved telling: AB={2,4,5,6}A \cup B = \{2, 4, 5, 6\}, altså 4 av 6 utfall =23\displaystyle = \frac{2}{3}. Faren: hadde vi glemt fradraget 16\displaystyle \frac{1}{6}, ville vi fått 56\displaystyle \frac{5}{6} — galt, fordi 6 da telles dobbelt.

📝Oppgave 3

En maskin er i én av tilstandene S={drift,tomgang,stopp}S = \{\text{drift}, \text{tomgang}, \text{stopp}\} med sannsynligheter P(drift)=0,70P(\text{drift}) = 0{,}70, P(tomgang)=0,18P(\text{tomgang}) = 0{,}18 og P(stopp)=0,12P(\text{stopp}) = 0{,}12.

a) Finn sannsynligheten for at maskinen ikke er i stopp.

b) Finn P(drift eller tomgang)P(\text{drift eller tomgang}).

📝Oppgave 4

I en produksjonslinje har 30 % av enhetene en overflatefeil (OO), 20 % har en målfeil (MM), og 12 % har begge deler.

a) Finn sannsynligheten for at en tilfeldig enhet har minst én av feilene.

b) Finn sannsynligheten for at enheten er feilfri.

Løkke 3 — Disjunkt vs. uavhengig (eksamensfellen)

Nå kommer skillet eksamen igjen og igjen bruker til å skille dem som forstår fra dem som pugger. To hendelser kan være disjunkte (utelukke hverandre) eller uavhengige (ikke påvirke hverandre). Dette høres likt ut, men er nesten motsetninger. Les de to definisjonene under sammen.

Disjunkte hendelser
To hendelser er disjunkte (gjensidig utelukkende) hvis de ikke kan inntreffe samtidig — snittet er tomt:

AB=,P(AB)=0.A \cap B = \varnothing, \qquad P(A \cap B) = 0.

Da forenkler addisjonsregelen seg til P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B). Eksempel: «terningen viser 1» og «terningen viser 6» kan umulig skje i samme kast. Disjunkt handler om utfallene: overlapper de i det hele tatt?

Uavhengige hendelser
To hendelser er uavhengige hvis den ene ikke endrer sannsynligheten for den andre. Den presise definisjonen er en produktregel:

P(AB)=P(A)P(B).P(A \cap B) = P(A)\,P(B).

Eksempel: to atskilte terningkast — at det første viser 6 sier ingenting om det andre. Uavhengighet handler om informasjon: forteller det at AA skjedde deg noe om BB? Merk: for å sjekke uavhengighet regner du, du kan ikke «se» det i et Venndiagram slik du ser disjunkthet.

Resultatet som skal sitte

Disjunkt og uavhengig er ikke det samme — de er nesten motsetninger:

To disjunkte hendelser med positiv sannsynlighet er ALDRI uavhengige.

Intuisjon: er AA og BB disjunkte, så betyr det at BB inntraff at AA garantert ikke gjorde det — det er maksimal avhengighet, ikke uavhengighet. Regnestykket bekrefter det: disjunkt gir P(AB)=0P(A \cap B) = 0, mens uavhengig krever P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A)P(B). Er både P(A)>0P(A) > 0 og P(B)>0P(B) > 0, er P(A)P(B)>00P(A)P(B) > 0 \ne 0 — de to kan ikke gjelde samtidig.

En ferdig felle på kjøpet: hvis P(A)+P(B)>1P(A) + P(B) > 1, kan AA og BB ikke være disjunkte. Var de disjunkte, ville P(AB)=P(A)+P(B)>1P(A \cup B) = P(A) + P(B) > 1, som er umulig (aksiom 2). De derfor overlappe, med P(AB)P(A)+P(B)1P(A \cap B) \ge P(A) + P(B) - 1.

✏️Eksempel 3: Disjunkt eller uavhengig? (sjanger O-fellen)

To hendelser har P(A)=0,3P(A) = 0{,}3 og P(B)=0,85P(B) = 0{,}85. Kan AA og BB være disjunkte? Kan de være uavhengige? Begrunn begge svar.

Disjunkte? Var de disjunkte, måtte P(AB)=P(A)+P(B)=0,3+0,85=1,15>1P(A \cup B) = P(A) + P(B) = 0{,}3 + 0{,}85 = 1{,}15 > 1, som bryter med at ingen sannsynlighet kan overstige 1. Nei — de kan ikke være disjunkte. De må overlappe, med P(AB)1,151=0,15P(A \cap B) \ge 1{,}15 - 1 = 0{,}15.

Uavhengige? Test produktregelen: da måtte P(AB)=P(A)P(B)=0,30,85=0,255P(A \cap B) = P(A)P(B) = 0{,}3 \cdot 0{,}85 = 0{,}255. Sjekk at det er forenlig med aksiomene: P(AB)=0,3+0,850,255=0,8951P(A \cup B) = 0{,}3 + 0{,}85 - 0{,}255 = 0{,}895 \le 1 — helt greit. *Ja — de kan være uavhengige*, med overlapp 0,2550{,}255.

Legg merke til at de to spørsmålene har motsatt svar: det som er umulig (disjunkt) og det som er mulig (uavhengig) skiller lag nettopp fordi P(A)+P(B)>1P(A) + P(B) > 1.

📝Oppgave 5

Avgjør for hvert utsagn om det er sant eller usant, med én setnings begrunnelse.

a) «To disjunkte hendelser er automatisk uavhengige.»

b) «Hvis P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A)P(B), er AA og BB uavhengige.»

📝Oppgave 6

En elektronisk enhet har to uavhengige komponenter. Komponent 1 svikter i løpet av garantitiden med sannsynlighet 0,050{,}05, komponent 2 med sannsynlighet 0,080{,}08.

a) Finn sannsynligheten for at begge svikter.

b) Finn sannsynligheten for at minst én svikter.

📝Oppgave 7

Et system logger tre uavhengige sensoralarmer i løpet av et døgn: AA, BB og CC, med P(A)=0,4P(A) = 0{,}4, P(B)=0,3P(B) = 0{,}3 og P(C)=0,25P(C) = 0{,}25.

a) Finn sannsynligheten for at ingen alarm utløses.

b) Finn sannsynligheten for at minst én utløses.

c) En medstudent påstår at siden P(A)+P(B)+P(C)=0,95P(A) + P(B) + P(C) = 0{,}95, kan de tre være parvis disjunkte. Kommenter.

Begrepsbank til eksamen

Kjernebegrepene fra kapitlet i kortform — repertoaret for hendelsesalgebra og uavhengighetsfellene.

Begrepsbanken er flashcard-/repetisjonsstoff — den gjentar det du nettopp har lest. Hopp trygt over ved førstegangslesing; tidsanslaget gjelder kjernestoffet.

Elementutfall

Et enkelt, udelelig utfall av forsøket — ett element i utfallsrommet SS. For én terning er hvert av tallene 1,,61, \ldots, 6 et elementutfall. En hendelse er en samling (delmengde) av elementutfall.

Sikker og umulig hendelse

Den sikre hendelsen er hele utfallsrommet SS med P(S)=1P(S) = 1 (noe skjer alltid). Den umulige hendelsen er den tomme mengden \varnothing med P()=0P(\varnothing) = 0. To disjunkte hendelser har nettopp AB=A \cap B = \varnothing.

Venndiagram

En tegning der utfallsrommet er et rektangel og hendelsene er områder inni. Union er alt som dekkes av minst én figur, snitt er overlappet, komplement er alt utenfor. Nyttig for å se hendelsesalgebra og oppdage overlapp — men uavhengighet kan man ikke lese av et Venndiagram, den må regnes.

Delhendelse (ABA \subseteq B)
AA er en delhendelse av BB hvis ethvert utfall i AA også ligger i BB — «inntreffer AA, så inntreffer BB». Da er AB=AA \cap B = A, AB=BA \cup B = B og P(A)P(B)P(A) \le P(B). Eksempel: «toppkarakter» er en delhendelse av «bestått».
Repetisjonsoppgaver
Din fremgang
0 / 4 oppgaver
Symbol- og formelliste

Dette kapitlet er skrevet av Anthropics toppmodeller (Claude Opus og Claude Fable) og er foreløpig ikke manuelt gjennomgått — kvalitetskontrollen gjøres av uavhengige KI-agenter, og innmeldte feil rettes fortløpende. Funnet en feil? Meld fra, så retter vi den. Les mer om hvordan innholdet lages.

Skolesaga er en uavhengig læringsressurs og er ikke tilknyttet eller godkjent av Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Dette er ikke offisielt studiemateriell. Les mer.