2.3 Ordbøker og mengder

Eksempel: Grunnleggjande ordbok-operasjonar

# Lage en ordbok
person = {
    "navn": "Anna",
    "alder": 18,
    "by": "Oslo"
}

# Hente verdier
print(person["navn"])        # Anna
print(person.get("alder"))   # 18
print(person.get("land", "Norge"))  # Norge (standard hvis ikke finnes)

# Endre verdier
person["alder"] = 19

# Legge til nye nøkler
person["skole"] = "VG3"

# Sjekke om nøkkel finnes
if "by" in person:
    print(f"Bor i {person['by']}")

# Iterere
for nøkkel, verdi in person.items():
    print(f"{nøkkel}: {verdi}")

# Fjerne nøkler
del person["by"]

# Antall nøkler
antall = len(person)

Ordbøker gir O(1) oppslag – ekstremt raskt uansett storleik!

Eksempel: Brukstilfelle – Telling med ordbok

Ordbøker er perfekte for å telje førekomstar:

def tell_ord(tekst):
    """Teller hvor mange ganger hvert ord forekommer."""
    ord_liste = tekst.lower().split()
    telling = {}

    for ord in ord_liste:
        if ord in telling:
            telling[ord] += 1
        else:
            telling[ord] = 1

    return telling

# Bruk
tekst = "hei hei verden hei"
resultat = tell_ord(tekst)
print(resultat)  # {'hei': 3, 'verden': 1}

# Finne mest frekvente ord
mest_frekvent = max(resultat, key=resultat.get)
print(f"Mest frekvent: {mest_frekvent} ({resultat[mest_frekvent]} ganger)")

Dette mønsteret vert mykje brukt i tekstanalyse og statistikk.

Eksempel: Grunnleggjande mengde-operasjonar

# Lage mengder
tall1 = {1, 2, 3, 4, 5}
tall2 = {4, 5, 6, 7, 8}

# Legge til element
tall1.add(6)

# Fjerne element
tall1.remove(1)  # Feil hvis ikke finnes
tall1.discard(1)  # Ingen feil hvis ikke finnes

# Sjekke medlemskap
print(3 in tall1)  # True

# Union (alle unike elementer fra begge)
union = tall1 | tall2
print(union)  # {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

# Snitt (elementer som finnes i begge)
snitt = tall1 & tall2
print(snitt)  # {4, 5, 6}

# Differanse (elementer i tall1, men ikke tall2)
diff = tall1 - tall2
print(diff)  # {2, 3}

# Symmetrisk differanse (elementer i én, men ikke begge)
sym_diff = tall1 ^ tall2
print(sym_diff)  # {2, 3, 7, 8}

Mengder eliminerer automatisk duplikat!

Eksempel: Brukstilfelle – Finne duplikat

Mengder er perfekte for å finne duplikat i ei liste:

def finn_duplikater(liste):
    """Finner duplikater i en liste."""
    sett_set = set()
    duplikater = set()

    for element in liste:
        if element in sett_set:
            duplikater.add(element)
        else:
            sett_set.add(element)

    return duplikater

# Bruk
tall = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 3, 6]
print(finn_duplikater(tall))  # {2, 3}

# Enklere måte: liste -> set -> sammenligne lengder
def har_duplikater(liste):
    return len(liste) != len(set(liste))

print(har_duplikater(tall))  # True

Mengder gjer det enkelt å handtere unikheit!

Eksempel: JSON-liknande data med ordbøker

Ordbøker vert mykje brukte for strukturert data (som JSON):

# Strukturert data
skole = {
    "navn": "Oslo VGS",
    "elever": [
        {
            "navn": "Anna",
            "alder": 17,
            "fag": ["Matematikk", "Fysikk", "IT"]
        },
        {
            "navn": "Bjørn",
            "alder": 18,
            "fag": ["Historie", "Norsk", "IT"]
        }
    ],
    "ansatte": 50
}

# Navigere strukturen
print(skole["navn"])                    # Oslo VGS
print(skole["elever"][0]["navn"])       # Anna
print(skole["elever"][1]["fag"][2])     # IT

# Finne alle som har IT
for elev in skole["elever"]:
    if "IT" in elev["fag"]:
        print(f"{elev['navn']} har IT")

Dette mønsteret er standard for API-data og konfigurasjonar.