📊STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse

Høyskole

Eksamensrettet

Eksamensrettet lærebok for STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse (UiO): estimeringsteori (moment/ML med den faste kjeden L→ℓ→score→løs→bekreft maks, forventningsretthet, varians, Fisher-informasjon → Wald-KI → Cramér–Rao, litt Bayes), hypotesetesting og konfidensintervall (det komplette test-ritualet med t-test som arbeidshest, ett-/to-utvalg/parvis/andeler, styrke, dualitet, ANOVA og ikke-parametrisk alternativ) og lineær regresjon (enkel og multippel, minste kvadrater/matriseform, R²/justert R², residualdiagnostikk, prediksjon og tolkning av R-utskrift) — bygget som målrettet drill mot de tre likevektede søylene den kjededelte tredelte eksamen faktisk tester, uten kode.

Se læringsmål Flashcards (505 definisjoner)Eksamenstrening Kildegrunnlag

Kapittel 0: Eksamenskart og STK1100-broen

2 delkapitler · ca. 1 t 15 min

0.1Eksamenskartet: slik testes STK1110

430m

0.2STK1100-broen: hva forutsettes (kompakt repetisjon)

545m

Kapittel 1: Estimeringsteori

6 delkapitler · ca. 7 t 5 min

1.1Estimatorers egenskaper: forventningsretthet, varians, MSE og konsistens

1455m

1.2Momentmetoden og maximum likelihood — den faste kjeden

1565m

1.3Fisher-informasjon, MLE-asymptotikk, Wald-KI og Cramér–Rao

1460m

1.4Bayesiansk inferens: konjugering og Bayes-estimatoren

1345m

1.5Drill: estimeringskjeden fra fordeling til Wald-KI (sjanger A–C)

1080m

1.PPrøver til del 1: Estimeringsteori

4120m

Kapittel 2: Hypotesetesting og konfidensintervall

8 delkapitler · ca. 8 t 40 min

2.1Konfidensintervall: t, Wald, andeler og varians

1560m

2.2Hypotesetestens rituale: nivå, P-verdi og dualitet

1260m

2.3To-utvalg, parvise data og andeler

1155m

2.4Styrke, type II-feil og dimensjonering av utvalgsstørrelse

1145m

2.5Eksakt fordelingsteori: transformasjons-pivot og F-test for varianser

1050m

2.6Enveis ANOVA og ikke-parametriske alternativer

1050m

2.7Drill: det komplette test-ritualet (sjanger E)

1280m

2.PPrøver til del 2: Hypotesetesting og konfidensintervall

15120m

Kapittel 3: Lineær regresjon

8 delkapitler · ca. 8 t 35 min

3.1Enkel lineær regresjon: minste kvadrater og inferens for stigningstallet

1265m

3.2Å lese R-utskrift (lm-sammendraget)

945m

3.3Multippel regresjon: matriseform, justert R² og konfundering

1265m

3.4Modelldiagnostikk: residualplott og hatmatrisen

1155m

3.5Prediksjon: KI for forventet respons vs. prediksjonsintervall

1150m

3.6Logistisk regresjon (kjenne, to-gruppe-sammenligning)

1035m

3.7Drill: regresjonsoppgaven fra R-utskrift (sjanger H–K)

1080m

3.PPrøver til del 3: Lineær regresjon

14120m

Kapittel 4: Eksamenstrening

4 delkapitler · ca. 5 t 10 min

4.1Sjangerguiden A–P og den kjededelte tredelingens anatomi

840m

4.2Øvingseksamen 1 — de tre søylene (standardmalen)

090m

4.3Øvingseksamen 2 — rotasjonsmalen (Bayes, ANOVA/dummy, konfundering)

090m

4.4Øvingseksamen 3 — rotasjonsmalen (eksakt pivot, parvis/andeler, prediksjon)

090m

Uavhengig læringsressurs: Skolesaga er ikke tilknyttet, godkjent av eller utarbeidet i samarbeid med Universitetet i Oslo. Emnekoden brukes kun for å identifisere hvilket emne stoffet er rettet mot. Dette er ikke offisielt studiemateriell — pensum og eksamensordning kan endres, så sjekk alltid emnets offisielle sider.

Les mer i vilkårene.