Kompetansemål

Oversikt over LK20-kompetansemål dekket i Matematikk S1

30 kompetansemål32 av 56 kapitler har kompetansemål

Alle kompetansemål

•faktorisere polynom ved hjelp av polynomdivisjon

1.1Polynomer

•løyse likningar og ulikskapar med polynomuttrykk

1.3Likninger og ulikheter

•analysere eigenskapar ved polynomfunksjonar

2.1Polynomfunksjoner

•utforske og beskrive eksponentiell vekst og nedbryting

2.3Eksponentialfunksjoner

•utforske og drøfte omgrepet grenseverdi

3.1Grenser og kontinuitet

•derivere polynomfunksjonar, potensfunksjonar og eksponentialfunksjonar

3.3Derivasjonsregler

•bruke derivasjon til å analysere funksjonar og løyse praktiske problem

3.5Anvendelser av derivasjon

•bruke funksjonar til å modellere økonomiske samanhengar

4.1Kostnad, inntekt og overskudd

•bruke kombinatorikk til å berekne sannsyn

5.1Kombinatorikk

•bruke Bayes setning til å berekne sannsyn

5.3Bayes' setning

•berekne og tolke forventningsverdi og standardavvik

6.1Diskrete sannsynlighetsfordelinger

•bruke normalfordelinga til å berekne sannsyn

6.3Normalfordelingen

•planleggje og gjennomføre statistiske undersøkingar og vurdere og drøfte resultata i lys av personvern og etiske normer

7.1Lineær regresjon 7.2Korrelasjon og kausalitet 7.3Ikke-lineær regresjon

•bruke rette linjers egenskaper til å modellere og løse praktiske problemer

1.6Rette linjer og ettpunktsformelen

•løse lineære likningssett med to ukjente ved ulike metoder

1.7Likningssett

•løse andregradslikninger algebraisk og grafisk og bruke dem til modellering

1.8Andregradsfunksjoner og -likninger

•modellere eksponentiell vekst og avtagning og sammenligne med lineær vekst

1.9Potens- og eksponentialfunksjoner

•analysere stykkevis definerte funksjoner og absoluttverdifunksjoner

2.7Delte funksjonsuttrykk og absoluttverdifunksjoner

•beregne gjennomsnittlig og momentan vekstfart og tolke resultatene

3.9Gjennomsnittlig og momentan vekstfart

•gjennomføre en fullstendig funksjonsdrøfting med derivasjon

3.10Funksjonsdrøfting

•modellere tilbud og etterspørsel med funksjoner og beregne markedslikevekt

4.7Tilbud og etterspørsel

•bruke derivasjon til å løse optimeringsproblemer i økonomi

4.8Økonomisk optimering

•definere og bruke stokastiske variabler og beregne forventningsverdi

5.5Stokastiske variabler og forventningsverdi

•bruke simulering og digitale verktøy til å utforske sannsynlighet

5.6Simulering med digitale verktøy

•anvende hypergeometrisk fordeling i kvalitetskontroll og utvalg

6.5Hypergeometrisk fordeling

•approksimere binomialfordelingen med normalfordelingen

6.6Normalfordelingsapproksimasjon

•planlegge og gjennomføre en statistisk undersøkelse med rapportering

6.7Statistisk prosjektarbeid

•gjennomføre sensitivitetsanalyse og håndtere heltallsbetingelser i LP

8.3Lineær optimering utvidet

•velge modelltype, vurdere modellkvalitet og validere mot data

8.4Modellering med reelle datasett

•bruke digitale verktøy til regresjonsanalyse og modellering

8.5Digitale verktøy i modellering

Kapitler med kompetansemål

1Algebra

1.1Polynomer

faktorisere polynom ved hjelp av polynomdivisjon

1.2Rasjonale uttrykk

Ingen kompetansemål registrert

1.3Likninger og ulikheter

løyse likningar og ulikskapar med polynomuttrykk

1.4Rasjonale uttrykk

Ingen kompetansemål registrert

1.5Ulikheter

Ingen kompetansemål registrert

1.6Rette linjer og ettpunktsformelen

bruke rette linjers egenskaper til å modellere og løse praktiske problemer

1.7Likningssett

løse lineære likningssett med to ukjente ved ulike metoder

1.8Andregradsfunksjoner og -likninger

løse andregradslikninger algebraisk og grafisk og bruke dem til modellering

1.9Potens- og eksponentialfunksjoner

modellere eksponentiell vekst og avtagning og sammenligne med lineær vekst

2Funksjoner

2.1Polynomfunksjoner

analysere eigenskapar ved polynomfunksjonar

2.2Rasjonale funksjoner

Ingen kompetansemål registrert

2.3Eksponentialfunksjoner

utforske og beskrive eksponentiell vekst og nedbryting

2.4Logaritmefunksjoner

Ingen kompetansemål registrert

2.5Omvendte funksjoner

Ingen kompetansemål registrert

2.6Modellering med funksjoner

Ingen kompetansemål registrert

2.7Delte funksjonsuttrykk og absoluttverdifunksjoner

analysere stykkevis definerte funksjoner og absoluttverdifunksjoner

3Derivasjon

3.1Grenser og kontinuitet

utforske og drøfte omgrepet grenseverdi

3.2Definisjon av derivasjon

Ingen kompetansemål registrert

3.3Derivasjonsregler

derivere polynomfunksjonar, potensfunksjonar og eksponentialfunksjonar

3.4Derivasjon av spesielle funksjoner

Ingen kompetansemål registrert

3.5Anvendelser av derivasjon

bruke derivasjon til å analysere funksjonar og løyse praktiske problem

3.6Kjerneregelen

Ingen kompetansemål registrert

3.7Derivasjon av sammensatte funksjoner

Ingen kompetansemål registrert

3.8Implisitt derivasjon

Ingen kompetansemål registrert

3.9Gjennomsnittlig og momentan vekstfart

beregne gjennomsnittlig og momentan vekstfart og tolke resultatene

3.10Funksjonsdrøfting

gjennomføre en fullstendig funksjonsdrøfting med derivasjon

4Økonomi

4.1Kostnad, inntekt og overskudd

bruke funksjonar til å modellere økonomiske samanhengar

4.2Grensekostnader og grenseinntekter

Ingen kompetansemål registrert

4.3Etterspørsel og elastisitet

Ingen kompetansemål registrert

4.4Lønnsomhetsanalyse

Ingen kompetansemål registrert

4.5Elastisitet

Ingen kompetansemål registrert

4.6Indeksregning

Ingen kompetansemål registrert

4.7Tilbud og etterspørsel

modellere tilbud og etterspørsel med funksjoner og beregne markedslikevekt

4.8Økonomisk optimering

bruke derivasjon til å løse optimeringsproblemer i økonomi

5Sannsynlighet

5.1Kombinatorikk

bruke kombinatorikk til å berekne sannsyn

5.2Betinget sannsynlighet

Ingen kompetansemål registrert

5.3Bayes' setning

bruke Bayes setning til å berekne sannsyn

5.4Avansert kombinatorikk

Ingen kompetansemål registrert

5.5Stokastiske variabler og forventningsverdi

definere og bruke stokastiske variabler og beregne forventningsverdi

5.6Simulering med digitale verktøy

bruke simulering og digitale verktøy til å utforske sannsynlighet

6Statistikk

6.1Diskrete sannsynlighetsfordelinger

berekne og tolke forventningsverdi og standardavvik

6.2Binomisk fordeling

Ingen kompetansemål registrert

6.3Normalfordelingen

bruke normalfordelinga til å berekne sannsyn

6.4Hypotesetesting

Ingen kompetansemål registrert

6.5Hypergeometrisk fordeling

anvende hypergeometrisk fordeling i kvalitetskontroll og utvalg

6.6Normalfordelingsapproksimasjon

approksimere binomialfordelingen med normalfordelingen

6.7Statistisk prosjektarbeid

planlegge og gjennomføre en statistisk undersøkelse med rapportering

7Regresjon og korrelasjon

7.1Lineær regresjon

planleggje og gjennomføre statistiske undersøkingar og vurdere og drøfte resultata i lys av personvern og etiske normer

7.2Korrelasjon og kausalitet

planleggje og gjennomføre statistiske undersøkingar og vurdere og drøfte resultata i lys av personvern og etiske normer

7.3Ikke-lineær regresjon

planleggje og gjennomføre statistiske undersøkingar og vurdere og drøfte resultata i lys av personvern og etiske normer

7.4Residualanalyse

Ingen kompetansemål registrert

8Modellering og anvendelser

8.1Matematisk modellering

Ingen kompetansemål registrert

8.2Lineær programmering

Ingen kompetansemål registrert

8.3Lineær optimering utvidet

gjennomføre sensitivitetsanalyse og håndtere heltallsbetingelser i LP

8.4Modellering med reelle datasett

velge modelltype, vurdere modellkvalitet og validere mot data

8.5Digitale verktøy i modellering

bruke digitale verktøy til regresjonsanalyse og modellering

Tilbake til Matematikk S1

Kompetansemål

Oversikt over LK20-kompetansemål dekket i Matematikk S1

30 kompetansemål32 av 56 kapitler har kompetansemål

Alle kompetansemål

•faktorisere polynom ved hjelp av polynomdivisjon

1.1Polynomer

•løyse likningar og ulikskapar med polynomuttrykk

1.3Likninger og ulikheter

•analysere eigenskapar ved polynomfunksjonar

2.1Polynomfunksjoner

•utforske og beskrive eksponentiell vekst og nedbryting

2.3Eksponentialfunksjoner

•utforske og drøfte omgrepet grenseverdi

3.1Grenser og kontinuitet

•derivere polynomfunksjonar, potensfunksjonar og eksponentialfunksjonar

3.3Derivasjonsregler

•bruke derivasjon til å analysere funksjonar og løyse praktiske problem

3.5Anvendelser av derivasjon

•bruke funksjonar til å modellere økonomiske samanhengar

4.1Kostnad, inntekt og overskudd

•bruke kombinatorikk til å berekne sannsyn

5.1Kombinatorikk

•bruke Bayes setning til å berekne sannsyn

5.3Bayes' setning

•berekne og tolke forventningsverdi og standardavvik

6.1Diskrete sannsynlighetsfordelinger

•bruke normalfordelinga til å berekne sannsyn

6.3Normalfordelingen

•planleggje og gjennomføre statistiske undersøkingar og vurdere og drøfte resultata i lys av personvern og etiske normer

7.1Lineær regresjon 7.2Korrelasjon og kausalitet 7.3Ikke-lineær regresjon

•bruke rette linjers egenskaper til å modellere og løse praktiske problemer

1.6Rette linjer og ettpunktsformelen

•løse lineære likningssett med to ukjente ved ulike metoder

1.7Likningssett

•løse andregradslikninger algebraisk og grafisk og bruke dem til modellering

1.8Andregradsfunksjoner og -likninger

•modellere eksponentiell vekst og avtagning og sammenligne med lineær vekst

1.9Potens- og eksponentialfunksjoner

•analysere stykkevis definerte funksjoner og absoluttverdifunksjoner

2.7Delte funksjonsuttrykk og absoluttverdifunksjoner

•beregne gjennomsnittlig og momentan vekstfart og tolke resultatene

3.9Gjennomsnittlig og momentan vekstfart

•gjennomføre en fullstendig funksjonsdrøfting med derivasjon

3.10Funksjonsdrøfting

•modellere tilbud og etterspørsel med funksjoner og beregne markedslikevekt

4.7Tilbud og etterspørsel

•bruke derivasjon til å løse optimeringsproblemer i økonomi

4.8Økonomisk optimering

•definere og bruke stokastiske variabler og beregne forventningsverdi

5.5Stokastiske variabler og forventningsverdi

•bruke simulering og digitale verktøy til å utforske sannsynlighet

5.6Simulering med digitale verktøy

•anvende hypergeometrisk fordeling i kvalitetskontroll og utvalg

6.5Hypergeometrisk fordeling

•approksimere binomialfordelingen med normalfordelingen

6.6Normalfordelingsapproksimasjon

•planlegge og gjennomføre en statistisk undersøkelse med rapportering

6.7Statistisk prosjektarbeid

•gjennomføre sensitivitetsanalyse og håndtere heltallsbetingelser i LP

8.3Lineær optimering utvidet

•velge modelltype, vurdere modellkvalitet og validere mot data

8.4Modellering med reelle datasett

•bruke digitale verktøy til regresjonsanalyse og modellering

8.5Digitale verktøy i modellering

Kapitler med kompetansemål

1Algebra

1.1Polynomer

faktorisere polynom ved hjelp av polynomdivisjon

1.2Rasjonale uttrykk

Ingen kompetansemål registrert

1.3Likninger og ulikheter

løyse likningar og ulikskapar med polynomuttrykk

1.4Rasjonale uttrykk

Ingen kompetansemål registrert

1.5Ulikheter

Ingen kompetansemål registrert

1.6Rette linjer og ettpunktsformelen

bruke rette linjers egenskaper til å modellere og løse praktiske problemer

1.7Likningssett

løse lineære likningssett med to ukjente ved ulike metoder

1.8Andregradsfunksjoner og -likninger

løse andregradslikninger algebraisk og grafisk og bruke dem til modellering

1.9Potens- og eksponentialfunksjoner

modellere eksponentiell vekst og avtagning og sammenligne med lineær vekst

2Funksjoner

2.1Polynomfunksjoner

analysere eigenskapar ved polynomfunksjonar

2.2Rasjonale funksjoner

Ingen kompetansemål registrert

2.3Eksponentialfunksjoner

utforske og beskrive eksponentiell vekst og nedbryting

2.4Logaritmefunksjoner

Ingen kompetansemål registrert

2.5Omvendte funksjoner

Ingen kompetansemål registrert

2.6Modellering med funksjoner

Ingen kompetansemål registrert

2.7Delte funksjonsuttrykk og absoluttverdifunksjoner

analysere stykkevis definerte funksjoner og absoluttverdifunksjoner

3Derivasjon

3.1Grenser og kontinuitet

utforske og drøfte omgrepet grenseverdi

3.2Definisjon av derivasjon

Ingen kompetansemål registrert

3.3Derivasjonsregler

derivere polynomfunksjonar, potensfunksjonar og eksponentialfunksjonar

3.4Derivasjon av spesielle funksjoner

Ingen kompetansemål registrert

3.5Anvendelser av derivasjon

bruke derivasjon til å analysere funksjonar og løyse praktiske problem

3.6Kjerneregelen

Ingen kompetansemål registrert

3.7Derivasjon av sammensatte funksjoner

Ingen kompetansemål registrert

3.8Implisitt derivasjon

Ingen kompetansemål registrert

3.9Gjennomsnittlig og momentan vekstfart

beregne gjennomsnittlig og momentan vekstfart og tolke resultatene

3.10Funksjonsdrøfting

gjennomføre en fullstendig funksjonsdrøfting med derivasjon

4Økonomi

4.1Kostnad, inntekt og overskudd

bruke funksjonar til å modellere økonomiske samanhengar

4.2Grensekostnader og grenseinntekter

Ingen kompetansemål registrert

4.3Etterspørsel og elastisitet

Ingen kompetansemål registrert

4.4Lønnsomhetsanalyse

Ingen kompetansemål registrert

4.5Elastisitet

Ingen kompetansemål registrert

4.6Indeksregning

Ingen kompetansemål registrert

4.7Tilbud og etterspørsel

modellere tilbud og etterspørsel med funksjoner og beregne markedslikevekt

4.8Økonomisk optimering

bruke derivasjon til å løse optimeringsproblemer i økonomi

5Sannsynlighet

5.1Kombinatorikk

bruke kombinatorikk til å berekne sannsyn

5.2Betinget sannsynlighet

Ingen kompetansemål registrert

5.3Bayes' setning

bruke Bayes setning til å berekne sannsyn

5.4Avansert kombinatorikk

Ingen kompetansemål registrert

5.5Stokastiske variabler og forventningsverdi

definere og bruke stokastiske variabler og beregne forventningsverdi

5.6Simulering med digitale verktøy

bruke simulering og digitale verktøy til å utforske sannsynlighet

6Statistikk

6.1Diskrete sannsynlighetsfordelinger

berekne og tolke forventningsverdi og standardavvik

6.2Binomisk fordeling

Ingen kompetansemål registrert

6.3Normalfordelingen

bruke normalfordelinga til å berekne sannsyn

6.4Hypotesetesting

Ingen kompetansemål registrert

6.5Hypergeometrisk fordeling

anvende hypergeometrisk fordeling i kvalitetskontroll og utvalg

6.6Normalfordelingsapproksimasjon

approksimere binomialfordelingen med normalfordelingen

6.7Statistisk prosjektarbeid

planlegge og gjennomføre en statistisk undersøkelse med rapportering

7Regresjon og korrelasjon

7.1Lineær regresjon

planleggje og gjennomføre statistiske undersøkingar og vurdere og drøfte resultata i lys av personvern og etiske normer

7.2Korrelasjon og kausalitet

planleggje og gjennomføre statistiske undersøkingar og vurdere og drøfte resultata i lys av personvern og etiske normer

7.3Ikke-lineær regresjon

planleggje og gjennomføre statistiske undersøkingar og vurdere og drøfte resultata i lys av personvern og etiske normer

7.4Residualanalyse

Ingen kompetansemål registrert

8Modellering og anvendelser

8.1Matematisk modellering

Ingen kompetansemål registrert

8.2Lineær programmering

Ingen kompetansemål registrert

8.3Lineær optimering utvidet

gjennomføre sensitivitetsanalyse og håndtere heltallsbetingelser i LP

8.4Modellering med reelle datasett

velge modelltype, vurdere modellkvalitet og validere mot data

8.5Digitale verktøy i modellering

bruke digitale verktøy til regresjonsanalyse og modellering

Tilbake til Matematikk S1